A Google Search Console adatok exportálása és elemzése Google Táblázatokban

Üdvözöljük a digitális marketing világában, ahol az adatok az arany! Ha Ön weboldal tulajdonos, SEO szakember, vagy tartalomgyártó, valószínűleg már ismeri a Google Search Console (GSC) fontosságát. Ez az ingyenes eszköz felbecsülhetetlen értékű betekintést nyújt webhelye keresési teljesítményébe, feltárja a technikai hibákat, és segít megérteni, hogyan találják meg Önt a felhasználók a Google-on keresztül.

Bár a GSC felülete kiváló az alapvető áttekintéshez, a valódi erő a nyers adatok mélyreható elemzésében rejlik. És mi lehetne jobb helyszín ehhez, mint a rugalmas és könnyen kezelhető Google Táblázatok? Ebben az átfogó cikkben bemutatjuk, hogyan exportálhatja a Google Search Console adatait, majd hogyan elemezheti azokat a Google Táblázatokban, hogy feltárja webhelye rejtett SEO potenciálját és megalapozott döntéseket hozhasson.

I. Miért érdemes exportálni a Google Search Console adatokat?

A Google Search Console felülete számos hasznos jelentést kínál, de vannak bizonyos korlátai. Például az adatok megtartása korlátozott (általában 16 hónap), nehézkes lehet összetett, több dimenziós lekérdezéseket futtatni, és az egyéni számítások, valamint más adatforrásokkal való összehasonlítás is limitált. Ezzel szemben a Google Táblázatokba exportált adatok:

Hosszú távú elemzést tesznek lehetővé: Exportálja az adatokat rendszeresen, és építsen fel saját történelmi adatbázist, túllépve a GSC 16 hónapos korlátján.
Rugalmas egyéni elemzéseket biztosítanak: Hozzon létre saját mérőszámokat, kombináljon oszlopokat, és végezzen speciális szűréseket, amelyek a GSC felületén nem elérhetők.
Könnyű összehasonlítást és kombinálást kínálnak: Egyesítse GSC adatait Google Analytics, Google Ads, vagy akár külső SEO eszközök (Ahrefs, SEMrush) adataival, hogy holisztikus képet kapjon.
Fejlett vizualizációkat tesznek lehetővé: Készítsen interaktív diagramokat, pivot táblákat és irányítópultokat a Google Táblázatok beépített eszközeivel, vagy exportálja az adatokat Looker Studio-ba (korábbi nevén Google Data Studio).
Könnyítik az együttműködést: Ossza meg elemzéseit kollégáival, és dolgozzanak együtt valós időben.

II. Adatok exportálásának módszerei

Két fő módszer létezik a Google Search Console adatok exportálására: a manuális exportálás és az API (Alkalmazásprogramozási felület) használata.

A. Manuális exportálás

Ez a legegyszerűbb és leggyorsabb módja az adatok letöltésének, különösen, ha csak egy-egy gyors elemzésre van szüksége.

Lépjen be a Google Search Console-ba: Válassza ki azt a webhelyet, amelynek adatait exportálni szeretné.
Navigáljon a „Teljesítmény” jelentéshez: Ez a jelentés tartalmazza a legtöbb hasznos keresési adatot (lekérdezések, oldalak, országok, eszközök stb.).
Alkalmazza a kívánt szűrőket: Szűrhet dátumtartományra, lekérdezésekre, oldalakra, országokra, eszközökre vagy keresési megjelenésre (web, kép, videó). Gondoskodjon róla, hogy az összes dimenzió (Queries, Pages, Countries, Devices, Search Appearance), amelyet exportálni szeretne, megjelenjen a táblázatban.
Kattintson az „Exportálás” gombra: Ezt a táblázat jobb felső sarkában találja.
Válassza ki a formátumot:
- Google Táblázatok: Ez a legkényelmesebb, mivel közvetlenül egy új Google Táblázatba exportálja az adatokat.
- CSV: Letölti az adatokat egy CSV fájlként, amelyet manuálisan importálhat a Google Táblázatokba vagy más szoftverbe.
- Excel: Letölti az adatokat Excel fájlként.

Előnyök: Gyors, egyszerű, nem igényel technikai tudást.

Hátrányok: Időigényes, ha rendszeresen frissítené az adatokat. Korlátozott adatmennyiséget exportál egyszerre, és a GSC interfészén keresztül lekérdezhető adatok mennyisége is limitált.

B. Google Search Console API használata

Az API a haladó felhasználók és az automatizálást kedvelők eszköze. Lehetővé teszi, hogy programozottan lekérdezze a Search Console adatait, és közvetlenül beimportálja azokat a Google Táblázatokba (vagy bármilyen más adatbázisba/alkalmazásba). Ez ideális a nagyméretű adathalmazok kezelésére, a történelmi adatok gyűjtésére és a rendszeres, automatizált jelentéskészítésre.

Az API használatához általában az alábbi lépésekre van szükség:

Google Cloud Projekt létrehozása: Hozzon létre egy projektet a Google Cloud Console-ban, és engedélyezze a Search Console API-t.
Hitelesítés beállítása: Ez lehet OAuth 2.0 (webalkalmazásokhoz vagy asztali alkalmazásokhoz) vagy API kulcs (ha csak nyilvános adatokhoz fér hozzá, ami a GSC esetében ritka).
Szkript írása: Ezt megteheti Google Apps Script-ben (amely közvetlenül a Google Táblázatokban futtatható), Pythonban, PHP-ban vagy bármely más programnyelven. A szkript beállítja a lekérdezéseket (dátumtartomány, dimenziók, szűrők) és letölti az adatokat.
Adatok beolvasása a Google Táblázatba: A szkript ezután automatikusan beírja a letöltött adatokat a Google Táblázat kiválasztott lapjára.

Bár az API használata némi technikai tudást igényel, számos remek oktatóanyag és előre elkészített Apps Script template létezik, amelyek segítenek a kezdetekben. Az olyan fizetős kiegészítők, mint a Supermetrics vagy a Native Google connectors (pl. Search Console connector a Looker Studio-hoz), szintén az API-ra épülnek, és leegyszerűsítik az adatok behúzását a Google Táblázatokba.

Előnyök: Automatizálás, korlátlan adattartomány (GSC-specifikus korlátokon belül), nagyobb adatmennyiség lekérdezése, programozható szűrés és lekérdezés.

Hátrányok: Technikai ismereteket igényel, kezdeti beállítási idő.

III. Adatok tisztítása és előkészítése Google Táblázatokban

Miután importálta az adatokat, az első lépés az előkészítés. Ez biztosítja, hogy az elemzés pontos és hatékony legyen.

Fejlécek ellenőrzése: Győződjön meg róla, hogy az oszlopfejlécek (pl. Date, Query, Page, Clicks, Impressions, CTR, Position) tiszták és egyértelműek.
Adatformátumok beállítása:
- Dátum: Győződjön meg róla, hogy a dátumoszlop dátumként van formázva, nem szövegként.
- Kattintások, Megjelenések: Számként legyenek formázva.
- CTR: Százalékos formátum (pl. 0,05 helyett 5%). Ezt könnyen beállíthatja a Formátum -> Szám -> Százalék menüpont alatt.
- Pozíció: Számként formázza, tizedesjegyekkel (pl. 2,3).
Adatkonzisztencia: Ha több exportot fűz össze, ellenőrizze, hogy az oszlopok sorrendje és a fejlécek megegyeznek-e.
Üres sorok/oszlopok eltávolítása: Tisztítsa meg az esetlegesen felmerülő irreleváns adatokat.

IV. Alapvető és haladó SEO elemzések Google Táblázatokban

Most jöjjön a lényeg! Lássuk, milyen elemzéseket végezhetünk a Google Search Console adatokkal a Google Táblázatokban.

A. Teljesítmény áttekintés

Kezdje az alapokkal. Használja a SUM(), AVERAGE(), MAX(), MIN() függvényeket a kulcsfontosságú metrikák áttekintéséhez:

Összes kattintás, megjelenés, CTR és átlagos pozíció egy adott időszakra vonatkozóan.
Időbeli trendek: Hozzon létre vonaldiagramokat a kattintások, megjelenések, CTR és pozíció változásának nyomon követésére a dátum függvényében. Ez segít azonosítani a növekedési vagy csökkenési tendenciákat.
Hasonlítsa össze a különböző időszakokat: Készítsen külön oszlopokat vagy táblázatokat az előző időszakkal való összehasonlításhoz (pl. heti, havi, negyedéves bontásban), hogy lássa a fejlődést vagy romlást.

B. Kulcsszókutatás és optimalizálás

A Google Search Console kulcsszóadatai a leghasznosabbak, mert valós felhasználói viselkedést tükröznek. A Google Táblázatokban a QUERY() vagy FILTER() függvények segítségével mélyrehatóan elemezheti a lekérdezéseket (Queries).

Magasan rangsorolt kulcsszavak alacsony CTR-rel: Szűrje ki azokat a kulcsszavakat, amelyek átlagos pozíciója 1-10 között van, de CTR-je meglepően alacsony (pl. kevesebb mint 5%). Ezek ideális jelöltek a címek és meta leírások optimalizálására, hogy növelje az átkattintási arányt.

=QUERY(A:G, "SELECT B, D, E, F WHERE G >= 1 AND G <= 10 AND F < 0.05 ORDER BY F ASC") (feltételezve, hogy a Query B oszlop, Impressions D, Clicks E, CTR F, Position G)
Long-tail kulcsszavak azonosítása: Keresse azokat a hosszabb kulcsszavakat (3-5+ szó), amelyek kevés megjelenéssel, de jó pozícióval és CTR-rel rendelkeznek. Ezekre érdemes lehet további tartalmat építeni.
Kérdés alapú kulcsszavak: Szűrje a lekérdezéseket „hogyan”, „miért”, „mikor”, „hol” szavakra, hogy feltárja a felhasználók kérdéseit, és válaszokat adó tartalmakkal bővítse webhelyét.
Kulcsszó-kannibalizáció: Azonosítsa azokat a kulcsszavakat, amelyekre több oldal is rangsorol. Ez jelezheti, hogy a Google nem tudja eldönteni, melyik oldal a relevánsabb, és átfedés van a tartalmak között. Optimalizálja vagy egyesítse ezeket az oldalakat.
Új kulcsszavak felfedezése: Figyelje azokat a lekérdezéseket, amelyekre korábban nem rangsorolt, de most már megjelenésekkel rendelkeznek.

C. Oldal teljesítmény elemzés

Az oldalak elemzése (Pages) segít megérteni, mely tartalmai a legsikeresebbek, és hol van szükség javításra.

Legjobban teljesítő oldalak: Rendezze az oldalakat kattintások vagy megjelenések szerint csökkenő sorrendbe. Elemezze, mi teszi ezeket az oldalakat sikeressé, és próbálja meg reprodukálni a sikert más tartalmaknál.
Javítandó oldalak: Keresse azokat az oldalakat, amelyeknek sok a megjelenése, de kevés a kattintása (alacsony CTR). Ezeken az oldalakon érdemes lehet a címeket, meta leírásokat, vagy akár magát a tartalmat frissíteni.
Pozícióromlás figyelése: Szűrje ki azokat az oldalakat, amelyeknél az átlagos pozíció romlott egy bizonyos időszak alatt. Ez jelezheti, hogy a tartalom elavulttá vált, vagy a versenytársak jobban teljesítenek.
Céloldal-elemzés: Ha egy adott oldalra összpontosít, szűrje le az összes lekérdezést, amely az adott oldalra irányul. Ez segít megérteni, milyen kulcsszavakra találnak rá az emberek az adott tartalomra.

D. Eszköz és ország szerinti elemzés

Ezek a dimenziók értékes betekintést nyújtanak a felhasználói viselkedésbe.

Mobil vs. Desktop: Hasonlítsa össze a kattintásokat, megjelenéseket és pozíciókat asztali és mobil eszközökön. Ha a mobil teljesítmény elmarad, az jelezheti a mobilos felhasználói élmény (UX) vagy a technikai SEO problémáit (pl. lassú betöltődés, nem reszponzív design).
Regionális különbségek: Ha nemzetközi webhelyet üzemeltet, elemezze az országok szerinti teljesítményt. Ez segíthet a regionális tartalomstratégia finomításában vagy a célzás optimalizálásában.

E. Click-Through Rate (CTR) optimalizálás

A CTR az egyik legfontosabb metrika, mivel a keresési forgalom közvetlen befolyásolója.

Magas megjelenés, alacsony CTR: Ahogy már említettük, az ilyen lekérdezések vagy oldalak a leginkább érettek az optimalizálásra.
- Címek és meta leírások javítása: Tegye vonzóbbá, relevánsabbá és kulcsszavakkal dúsabbá ezeket.
- Rich Snippets implementálása: Strukturált adatok használatával növelheti a láthatóságot és a CTR-t.
Kombinálás Google Analytics adatokkal: Az alacsony CTR-t kiváltó lekérdezéseket kombinálhatja a Google Analytics-ből származó adatokkal (pl. visszafordulási arány, oldalbetöltési sebesség), hogy átfogóbb képet kapjon a felhasználói elégedetlenség okairól.

F. Technikai SEO és feltérképezési hibák

Bár a „Feltérképezés” és „Alapvető webes vitals” jelentéseket nem exportálhatjuk közvetlenül a GSC-ből, a teljesítményadatokból következtethetünk a problémákra.

Hirtelen visszaesés bizonyos oldalaknál/kulcsszavaknál: Ha egy korábban jól teljesítő oldal vagy kulcsszó hirtelen visszaesést mutat kattintásokban és megjelenésekben, az technikai hiba (pl. 404-es hiba, indexelési probléma) vagy akár manuális büntetés jele is lehet. Vizsgálja meg a GSC felületén a „Feltérképezési jelentés” és a „Biztonsági és manuális műveletek” részeket.
Nagy számú megjelenés, de nulla kattintás: Ez gyakran jelzi, hogy az oldal valahol a Google Indexében van, de annyira rossz pozícióban, hogy senki sem kattint rá, vagy valamilyen hiba miatt nem jelenik meg normálisan.

V. Adatvizualizáció és jelentéskészítés

Az adatok elemzése nagyszerű, de az eredmények bemutatása legalább annyira fontos. A Google Táblázatok kiváló eszközöket kínál ehhez:

Diagramok és grafikonok: Készítsen vonal-, oszlop- és kördiagramokat a trendek, összehasonlítások és arányok vizuális bemutatására. Például egy vonaldiagram a kattintásokról és megjelenésekről idővel, vagy egy oszlopdiagram a legjobban teljesítő oldalakról.
Feltételes formázás: Használja a feltételes formázást a táblázatban, hogy azonnal kiemelje a fontos adatokat, például a csökkenő CTR-t, a romló pozíciót, vagy a magas megjelenést alacsony kattintással.
Pivot táblák: Ezek rendkívül erősek az adatok összefoglalására és új nézőpontokból való vizsgálatára. Készíthet pivot táblát, amely megmutatja a kattintásokat és megjelenéseket oldalanként, lekérdezésenként, vagy akár hónaponként.
Interaktív vezérlőpultok (dashboards): Kombinálja a fenti elemeket egyetlen áttekintő lapon. Használjon csúszkákat és szűrőket (Data -> Slicer), hogy a felhasználók interaktívan vizsgálhassák az adatokat anélkül, hogy bonyolult függvényekhez nyúlnának.
Google Looker Studio (Data Studio): Ha még fejlettebb vizualizációra és dinamikusabb jelentésekre van szüksége, exportálja a Google Táblázatok adatait a Looker Studio-ba. Itt lenyűgöző, interaktív irányítópultokat hozhat létre, amelyek automatikusan frissülnek a Sheets adataiból.

VI. Tippek és bevált gyakorlatok

Rendszeres exportálás/automatizálás: Ha fontosnak tartja a hosszú távú trendek nyomon követését, állítson be egy automatikus exportálási folyamatot az API-n keresztül. Ha ez nem lehetséges, tegyen rendszeressé (pl. heti, havi) a manuális exportot.
Verziókövetés: Ha manuálisan exportál, minden exportot mentse el külön fájlba vagy külön lapra dátumozva, hogy nyomon követhesse a változásokat.
Kombinálás más adatforrásokkal: A GSC adatok a legértékesebbek, ha Google Analytics, Google Ads, vagy akár CRM adatokkal együtt elemzik őket. Ez segít teljes képet kapni a felhasználó útjáról és a ROI-ról.
Célokhoz igazított elemzés: Ne csak számokat nézzen! Mindig legyen egy konkrét kérdés vagy célja az elemzés előtt (pl. „Hogyan növelhetem a CTR-t a mobil felhasználók körében?”, „Melyek a feltörekvő kulcsszavaink?”).
Ne csak a számokat nézze, hanem a mögöttes okokat is: Egy visszaesés a pozícióban nem feltétlenül a SEO hibája, lehet szezonális, vagy a Google algoritmus frissítése okozza. Az adatok csak a tüneteket mutatják, az okokat Önnek kell felderítenie.

Összefoglalás

A Google Search Console adatok exportálása és elemzése a Google Táblázatokban alapvető készség minden digitális marketing szakember számára. Lehetővé teszi, hogy túllépjen a felületi korlátokon, mélyrehatóan megértse webhelye teljesítményét, és konkrét, adatokon alapuló döntéseket hozzon a keresőoptimalizálási stratégiájának finomítására.

Legyen szó kulcsszókutatásról, oldaloptimalizálásról, vagy a felhasználói viselkedés elemzéséről, a Google Táblázatok erejével a kezében sokkal hatékonyabban dolgozhat. Ne hagyja, hogy értékes adatok lapuljanak kihasználatlanul! Kezdje el még ma az exportálást és elemzést, és fedezze fel webhelye rejtett SEO potenciálját!