A digitális kor hajnalán az adat lett az új arany. Vállalatok, kormányok, kutatók és magánszemélyek egyaránt hatalmas mennyiségű információval dolgoznak…
Read More
Hogyan vizualizáljuk a gépi tanulás eredményeit hatékonyan?
Bevezetés: Amikor az adatok elmesélik a történetet A gépi tanulás (ML) forradalmasította a problémamegoldást számos iparágban, az orvostudománytól a pénzügyekig.…
Read MoreA Jupyter Notebook hatása a szoftverfejlesztési ciklusra
A digitális kor hajnalán, ahol az adatok jelentik az új aranyat, és a gyors innováció kulcsfontosságú, a szoftverfejlesztés módszertana folyamatosan…
Read MoreA Jupyter Notebook korlátai: mikor válassz más eszközt?
A Jupyter Notebook forradalmasította az adatelemzés, a gépitanulás és a tudományos számítások világát. Interaktív környezetének, kód, szöveg és vizualizációk együttes…
Read MoreA Jupyter Notebook és a Spark integrációjának lehetőségei
A mai, adatvezérelt világban a vállalatok és kutatók egyre nagyobb mennyiségű információval dolgoznak. A hagyományos adatfeldolgozási módszerek gyakran nem elegendőek…
Read More