A modern adattudomány és a gépi tanulás területén egyre nagyobb kihívást jelent az adatok hatalmas mennyisége és a komplex algoritmusok…
Read More
A mikroszolgáltatások szerepe a Big Data feldolgozásban
Bevezetés: A Big Data és a modern adatfeldolgozás kihívásai A digitális korszakban nap mint nap hatalmas mennyiségű adat keletkezik –…
Read MoreAz SQL és NoSQL adatbázisok közötti választás dilemmája
A digitális kor hajnalán az adatok jelentik az új aranyat, a vállalkozások és alkalmazások pedig egyre nagyobb mennyiségű, sokféle típusú…
Read MoreMikor érdemesebb saját adatformátumot készíteni XML helyett
A digitális világban az adatok tárolása és cseréje alapvető fontosságú. Számtalan formátum létezik erre a célra, de az egyik legelterjedtebb…
Read MoreAz XML és a Big Data: van még relevanciája?
Az informatika világa folyamatosan fejlődik, és ezzel együtt az adatok kezelésének, tárolásának és feldolgozásának módjai is átalakulnak. Az utóbbi évtized…
Read MoreA streamelt JSON feldolgozás előnyei
A digitális világban az adatok jelentik az új olajat, és ezen adatok cseréjének, tárolásának és feldolgozásának egyik legnépszerűbb formátuma a…
Read MoreA REST API és a Big Data: Hatékony adatfeldolgozási stratégiák
A digitális átalakulás korában az adatok jelentik az új aranyat. A vállalatok minden eddiginél nagyobb mennyiségű információt gyűjtenek, elemeznek és…
Read MoreA Kubernetes és a Big Data: Spark és Hadoop futtatása konténerekben
A Big Data korszakában az adatok kezelése, feldolgozása és elemzése sosem volt még ilyen kritikus és összetett feladat. Vállalatok milliói…
Read MoreHogyan elemezz idősoros adatokat SQL segítségével?
Képzeljük el, hogy egy online áruház üzemeltetőjeként próbáljuk megérteni, miért változik a napi eladás. Vagy egy pénzügyi elemzőként a részvényárfolyamok…
Read MoreAz SQL és a gépi tanulás kapcsolata
A modern digitális világban az adat a legértékesebb valuta. Értékes insightsok, üzleti döntések és technológiai innovációk alapja. Két kulcsfontosságú terület,…
Read More