A digitális korszakban az adatok a gazdaság, a tudomány és a mindennapi élet hajtóerejévé váltak. Az egyre növekvő adatmennyiség –…
Read More
Extrém nagy adathalmazok kezelése a Jupyter Notebookban
A Jupyter Notebook mára a data science és a gépi tanulás világának egyik alapkő eszközévé vált. Interaktív, könnyen megosztható, és…
Read MorePárhuzamos számítások a Jupyter Notebook erejével
A modern adattudomány és a gépi tanulás területén egyre nagyobb kihívást jelent az adatok hatalmas mennyisége és a komplex algoritmusok…
Read MoreA mikroszolgáltatások szerepe a Big Data feldolgozásban
Bevezetés: A Big Data és a modern adatfeldolgozás kihívásai A digitális korszakban nap mint nap hatalmas mennyiségű adat keletkezik –…
Read MoreAz SQL és NoSQL adatbázisok közötti választás dilemmája
A digitális kor hajnalán az adatok jelentik az új aranyat, a vállalkozások és alkalmazások pedig egyre nagyobb mennyiségű, sokféle típusú…
Read MoreMikor érdemesebb saját adatformátumot készíteni XML helyett
A digitális világban az adatok tárolása és cseréje alapvető fontosságú. Számtalan formátum létezik erre a célra, de az egyik legelterjedtebb…
Read MoreAz XML és a Big Data: van még relevanciája?
Az informatika világa folyamatosan fejlődik, és ezzel együtt az adatok kezelésének, tárolásának és feldolgozásának módjai is átalakulnak. Az utóbbi évtized…
Read MoreA streamelt JSON feldolgozás előnyei
A digitális világban az adatok jelentik az új olajat, és ezen adatok cseréjének, tárolásának és feldolgozásának egyik legnépszerűbb formátuma a…
Read MoreA REST API és a Big Data: Hatékony adatfeldolgozási stratégiák
A digitális átalakulás korában az adatok jelentik az új aranyat. A vállalatok minden eddiginél nagyobb mennyiségű információt gyűjtenek, elemeznek és…
Read MoreA Kubernetes és a Big Data: Spark és Hadoop futtatása konténerekben
A Big Data korszakában az adatok kezelése, feldolgozása és elemzése sosem volt még ilyen kritikus és összetett feladat. Vállalatok milliói…
Read More