Az adattudomány az elmúlt évtizedben forradalmi átalakuláson ment keresztül, és ezen változások középpontjában egyetlen technológia áll: a felhő. Ami egykor…
Read More
Kerüld el a túltanulást (overfitting): az adattudomány egyik legnagyobb csapdája
Képzelje el, hogy egy új, összetett receptet tanul meg. Az első alkalommal pontosan követi a lépéseket, minden milligramm és perc…
Read MoreMi a különbség a mesterséges intelligencia, a gépi tanulás és az adattudomány között?
A digitális kor hajnalán egyre gyakrabban találkozunk olyan kifejezésekkel, mint a mesterséges intelligencia, a gépi tanulás és az adattudomány. Ezek…
Read MoreScikit-learn: a gépi tanulás legegyszerűbb útja az adattudományban
A gépi tanulás (machine learning) az adattudomány egyik legizgalmasabb és leggyorsabban fejlődő területe, amely forradalmasítja, ahogyan a világot megértjük és…
Read MoreSQL tudás nélkül nincs adattudomány: az alapok, amiket ismerned kell
Az információ korát éljük, ahol az adatok az új arany. Minden kattintás, vásárlás, közösségi média interakció és szenzoradat hatalmas mennyiségű…
Read MoreMiért olyan népszerű a Flask a data science közösségben
Az adatudomány robbanásszerű fejlődése az elmúlt években paradigmaváltást hozott abban, ahogyan a vállalkozások és kutatók értelmezik és hasznosítják adataikat. Egyre…
Read MoreHogyan készítsünk interaktív oktatóanyagot a Jupyter Notebookban?
Képzelje el, hogy egy oktatóanyag nem csak olvasható, hanem él, lélegzik és reagál a diákra. Ahol a tanuló nem csupán…
Read MoreHogyan készíts animált vizualizációkat a Jupyter Notebookban?
Az adatok vizualizációja kulcsfontosságú szerepet játszik napjainkban az információk megértésében és kommunikálásában. Míg a statikus diagramok kiválóan alkalmasak pillanatfelvételek bemutatására,…
Read MoreA Jupyter Notebook biztonsági kockázatai és azok elhárítása
A Jupyter Notebook mára a data science és a gépi tanulás világának szinte megkerülhetetlen eszközévé vált. Interaktív felülete, a kód,…
Read MoreMiért a Jupyter Notebook a data science projektek svájci bicskája?
A data science világa dinamikus és sokrétű. Az adatok feltárásától és tisztításától kezdve, a modellezésen át, egészen az eredmények kommunikálásáig,…
Read More