A digitális világban az információ özönében a vizuális tartalmak – képek és videók – dominálnak. Legyen szó a közösségi média…
Read More
A valós idejű objektumdetektálás varázslata deep learninggel
Képzeljük el, hogy egy autó magától navigál a forgalomban, felismerve a gyalogosokat, a közlekedési táblákat és a többi járművet –…
Read MoreA sportanalitika új dimenziója a deep learning segítségével
A sport – legyen szó futballról, kosárlabdáról, teniszről vagy akár e-sportról – mindig is arról szólt, hogy ki a jobb,…
Read MoreRobotika és mélytanulás: az autonóm mozgás és döntéshozatal új szintje
Az emberiség évezredek óta álmodik intelligens gépekről, olyan entitásokról, amelyek képesek önállóan gondolkodni, cselekedni és alkalmazkodni a környezetükhöz. Ez az…
Read MoreKépfelismerés felsőfokon: a konvolúciós neurális hálók és a deep learning
Képzelje el, hogy okostelefonja azonnal felismeri az arcát, hogy egy önvezető autó magabiztosan navigál a forgalomban, vagy hogy egy orvosi…
Read MoreKépfelismerés gépi tanulással: hogyan látnak a gépek?
Képzeljük el, hogy egy újszülöttként először pillantjuk meg a világot. Minden új, minden alak, szín és mozgás egy hatalmas, feldolgozásra…
Read MoreA gépi látás alapjai a Jupyter Notebookban
Üdvözöljük a jövő küszöbén, ahol a gépek nem csupán feldolgozzák, hanem értelmezik is a vizuális információkat! A gépi látás (Machine…
Read MoreA Swift és a gépi látás: Core ML és Vision keretrendszerek
A digitális kor hajnalán egyre inkább elmosódnak a határok a képzelet és a valóság között. A mesterséges intelligencia és a…
Read MoreArcfelismerő rendszer építése OpenCV és Python segítségével
Üdvözöljük a gépi látás izgalmas világában! Képzeljen el egy rendszert, amely képes azonosítani az embereket pusztán az arcuk alapján, vagy…
Read MoreRobotika és Python: az első lépések
Üdvözöllek a robotika izgalmas világában! Ha valaha is elgondolkodtál azon, hogyan kelnek életre a gépek, hogyan érzékelik a környezetüket, és…
Read More