A mai digitális világban az adatok olyanok, mint a modern olaj: a nyersanyag, amely a gazdaság és a társadalom motorját…
Read More
Idősoros adatok elemzése gépi tanulással
Képzeljük el, hogy minden reggel pontosan tudnánk, hány vevő érkezik az üzletünkbe, vagy milyen áron kelnek el a részvények a…
Read MoreA Redis Time Series: idősoros adatok hatékony kezelése
A digitális kor hajnalán az adat az új olaj – mondják sokan. De nem mindegy, milyen adatról van szó, és…
Read MoreHogyan használd a MongoDB-t idősoros adatok tárolására?
A modern digitális világban az idősoros adatok (time series data) mindenütt jelen vannak. Legyen szó IoT szenzoroktól érkező adatokról, alkalmazások…
Read MoreA MongoDB szerepe a dolgok internete (IoT) alkalmazásokban
A Dolgok Internete (IoT) az elmúlt évtized egyik legforradalmibb technológiai áttörése, amely a fizikai világot a digitális birodalommal köti össze.…
Read MoreA legújabb MongoDB verzió újdonságai: mire számíthatunk?
A digitális világban az adatok jelentik az új aranyat, az adatbázisok pedig azokat a páncélszekrényeket, amelyekben tároljuk. A MongoDB az…
Read MoreA BRIN index: egy különleges index típus a PostgreSQL-ben
A PostgreSQL, mint az egyik legnépszerűbb nyílt forráskódú relációs adatbázis-kezelő rendszer, számtalan eszközt kínál az adatok hatékony kezelésére és lekérdezésére.…
Read MoreIdősoros adatok kezelése a PostgreSQL TimescaleDB kiterjesztésével
Az adatok a 21. század aranyai, és ezen belül az idősoros adatok egyre nagyobb jelentőséggel bírnak. Gondoljunk csak az IoT-eszközök…
Read MoreHogyan elemezz idősoros adatokat SQL segítségével?
Képzeljük el, hogy egy online áruház üzemeltetőjeként próbáljuk megérteni, miért változik a napi eladás. Vagy egy pénzügyi elemzőként a részvényárfolyamok…
Read More