A modern szoftverfejlesztés világa folyamatosan változik, és a versenyképesség megőrzéséhez elengedhetetlen az alkalmazkodóképesség, a sebesség és a hatékonyság. Két kulcsfontosságú…
Read More
Mi az a Docker kontextus és hogyan könnyíti meg az életünket?
A szoftverfejlesztés dinamikusan változó világában a Docker egy igazi forradalmat hozott el, lehetővé téve alkalmazásaink egyszerű, megbízható és platformfüggetlen futtatását…
Read MoreA Docker a tesztelési folyamatokban: izolált és tiszta tesztkörnyezetek
A szoftverfejlesztés világában a minőségbiztosítás sarokköve a megbízható és hatékony tesztelés. Azonban a tesztelési környezetek felállítása, karbantartása és konzisztens működtetése…
Read MoreA Docker Compose változók használata a rugalmas konfigurációért
A modern szoftverfejlesztés egyik alapköve a konténerizáció, amely lehetővé teszi alkalmazásaink és azok függőségeinek egységes, izolált környezetben történő futtatását. A…
Read MoreMiért nem kell félni a Docker parancssorától?
A modern szoftverfejlesztés világában a Docker egy olyan eszköz, ami forradalmasította a fejlesztők, az üzemeltetők és a DevOps mérnökök mindennapjait.…
Read MoreA Docker és a szerver nélküli (serverless) architektúrák
A felhőalapú fejlesztés korában két technológia áll a középpontban, amelyek gyökeresen átalakították az alkalmazásfejlesztés és üzemeltetés módját: a Docker és…
Read MoreA Docker rétegelt fájlrendszerének működése
Üdvözöljük a konténerizáció világában! Ha valaha is dolgozott már a Dockerrel, vagy hallott róla, bizonyára feltűnt, milyen gyorsan és hatékonyan…
Read MoreA Docker build-time argumentumok (ARG) használata
Üdvözlünk a konténerizáció dinamikus világában, ahol a rugalmasság és az automatizálás alapvető fontosságú a modern szoftverfejlesztésben. A Docker, mint iparági…
Read MoreA Docker a DevOps kultúra egyik alappillére
A modern szoftverfejlesztés egyre gyorsabb tempójú világában a versenyképesség megőrzése és az innováció motorja a hatékony, megbízható és gyors szoftverszállítási…
Read MoreA Docker és a data science: reprodukálható kutatási környezetek
A data science területe robbanásszerűen fejlődik, és ezzel együtt a kutatások komplexitása is növekszik. Az adatok feldolgozása, modellek építése és…
Read More