A mesterséges intelligencia (MI) térnyerése az utóbbi évek egyik legforróbb témája, amely gyakran vált ki aggodalmakat a munkahelyek elvesztésével kapcsolatban.…
Read More
A szerverless és a mesterséges intelligencia: a jövő párosa
A digitális kor hajnalán, amikor a technológia soha nem látott ütemben fejlődik, két innovatív terület emelkedik ki, melyek együttesen forradalmasíthatják…
Read MoreA szerverless és a gépi tanulás kapcsolata
A digitális világban zajló rohamos fejlődés két olyan technológiai paradigmát emelt ki, amelyek önmagukban is forradalmiak, de együttesen alkalmazva erejük…
Read MoreA Jupyter Notebook hatása a szoftverfejlesztési ciklusra
A digitális kor hajnalán, ahol az adatok jelentik az új aranyat, és a gyors innováció kulcsfontosságú, a szoftverfejlesztés módszertana folyamatosan…
Read MoreA Jupyter Notebook jövője: merre tart az interaktív programozás?
Képzeljünk el egy programozási környezetet, ahol a kód, a magyarázó szöveg, a képek és az interaktív vizualizációk harmonikusan élnek együtt,…
Read MoreA DevOps elvek alkalmazása a gépi tanulási (MLOps) projektekben
A technológia rohamos fejlődésével a gépi tanulás (ML) és a mesterséges intelligencia (AI) egyre mélyebben beépül a mindennapi életünkbe és…
Read MoreSzoftverfejlesztés és a gépi tanulás: az új határvonal
A technológia világa folyamatosan fejlődik, és ennek élvonalában áll a **szoftverfejlesztés** és a **gépi tanulás** lenyűgöző metszéspontja. Ami valaha tudományos-fantasztikusnak…
Read MoreAz API-k szerepe a mesterséges intelligencia modellek tanításában
A mesterséges intelligencia (MI) a modern technológia egyik legdinamikusabban fejlődő területe, amely alapjaiban alakítja át világunkat. A sikeres MI-rendszerek kulcsa…
Read MoreA gépi tanulás és az API-k kapcsolata az üzleti intelligenciában
A mai gyorsan változó gazdasági környezetben a vállalatok számára létfontosságú, hogy ne csak reagáljanak a piaci mozgásokra, hanem proaktívan alakítsák…
Read MoreGépi tanulási modellek futtatása a Kubeflow és a Kubernetes erejével
A gépi tanulás (ML) robbanásszerű fejlődésével és térnyerésével párhuzamosan egyre nagyobb kihívást jelent a modellek fejlesztési, tréningezési és éles üzembe…
Read More