A mesterséges intelligencia (MI) a modern technológia egyik legdinamikusabban fejlődő területe, amely alapjaiban alakítja át világunkat. A sikeres MI-rendszerek kulcsa…
Read More
A gépi tanulás és az API-k kapcsolata az üzleti intelligenciában
A mai gyorsan változó gazdasági környezetben a vállalatok számára létfontosságú, hogy ne csak reagáljanak a piaci mozgásokra, hanem proaktívan alakítsák…
Read MoreGépi tanulási modellek futtatása a Kubeflow és a Kubernetes erejével
A gépi tanulás (ML) robbanásszerű fejlődésével és térnyerésével párhuzamosan egyre nagyobb kihívást jelent a modellek fejlesztési, tréningezési és éles üzembe…
Read MoreA Docker és a data science: reprodukálható kutatási környezetek
A data science területe robbanásszerűen fejlődik, és ezzel együtt a kutatások komplexitása is növekszik. Az adatok feldolgozása, modellek építése és…
Read MoreAz SQL és a gépi tanulás kapcsolata
A modern digitális világban az adat a legértékesebb valuta. Értékes insightsok, üzleti döntések és technológiai innovációk alapja. Két kulcsfontosságú terület,…
Read MoreKotlin a gépi tanulásban: van jövője?
A gépi tanulás (Machine Learning – ML) az elmúlt évtized egyik legforradalmibb technológiai áttörése, amely alapjaiban változtatja meg a világ…
Read MoreA Rust és a gépi tanulás: hol tartunk most?
A technológia világában ritkán van olyan terület, amely akkora robbanásszerű fejlődésen és érdeklődésen ment volna keresztül az elmúlt években, mint…
Read MoreA programozás és a mesterséges intelligencia kapcsolata
A 21. századot két meghatározó technológiai erő formálja: a programozás és a mesterséges intelligencia (AI). Sokan úgy gondolják, hogy az…
Read MoreA parancssor és a mesterséges intelligencia kapcsolata
A technológia világában ritkán fordul elő, hogy két, látszólag különböző terület ilyen mélyen összefonódjon és kiegészítse egymást, mint a parancssor…
Read More