Képzelje el, hogy egy új, összetett receptet tanul meg. Az első alkalommal pontosan követi a lépéseket, minden milligramm és perc…
Read More
Mikor elég jó egy modell? A kiértékelés művészete az adattudományban
Az adattudomány világában egy új modell felépítése gyakran izgalmas utazás: adatok gyűjtése, tisztítása, funkciók kinyerése, algoritmusok futtatása. De mi van…
Read MoreHogyan optimalizálhatod a mélytanulási modelled teljesítményét?
A mélytanulás a modern mesterséges intelligencia egyik legdinamikusabban fejlődő területe, amely forradalmasítja az iparágakat a képfelismeréstől és természetes nyelvi feldolgozástól…
Read MoreHogyan kerüljük el a túltanulást (overfitting) a gépi tanulás során?
A gépi tanulás (machine learning) forradalmasította a technológiai világot, lehetővé téve, hogy a rendszerek tanuljanak adatokból és lenyűgöző pontossággal hozzanak…
Read MoreHogyan teszteljük és validáljuk a gépi tanulás modelleket?
A gépi tanulás (ML) forradalmasítja a világot, az egészségügytől a pénzügyeken át a szórakoztatásig mindenhol felbukkan. De egy ragyogó algoritmus…
Read MoreHogyan csökkenthető a gépi tanulás modellek komplexitása?
A gépi tanulás (Machine Learning) az elmúlt évtizedek egyik leggyorsabban fejlődő területe, amely forradalmasította a technológiát és az iparágakat. Azonban…
Read More