Szoftver

Hogyan építs csevegőbotot az Amazon Lex segítségével?

iranyonline 0

Üdvözöljük a digitális interakciók jövőjében! Ahogy a vállalkozások egyre inkább arra törekednek, hogy személyre szabott és hatékony felhasználói élményt nyújtsanak, a csevegőbotok kulcsszerepet kapnak. Ezek az intelligens szoftverek képesek valós időben kommunikálni az ügyfelekkel, válaszolni kérdéseikre, és akár komplex feladatokat is elvégezni. De hogyan építhetünk egy ilyen rendszert anélkül, hogy mélyreható mesterséges intelligencia ismeretekkel rendelkeznénk? A válasz az Amazon Lex!

Miért éppen az Amazon Lex?

Az Amazon Lex egy olyan teljes körűen menedzselt szolgáltatás, amely a konverzációs interfészek építését teszi lehetővé bármilyen alkalmazáshoz, akár szöveges, akár hangalapú interakcióval. Ugyanazt a mélytanulási technológiát használja, mint az Amazon Alexa, lehetővé téve, hogy kifinomult, természetes nyelvi feldolgozási (NLP) képességekkel rendelkező botokat hozzunk létre. A Lex egyszerűsége, skálázhatósága és az AWS ökoszisztémával való zökkenőmentes integrációja miatt ideális választás mind kezdő, mind haladó fejlesztők számára.

A csevegőbotok jelentősége a mai világban

  • 24/7 Elérhetőség: A botok sosem fáradnak el, éjjel-nappal rendelkezésre állnak.
  • Azonnali Válaszok: Az ügyfelek azonnal megkapják a választ kérdéseikre, javítva az elégedettséget.
  • Költséghatékony: Csökkenti az ügyfélszolgálati terhelést és a működési költségeket.
  • Skálázhatóság: Könnyedén kezeli a nagy forgalmat, növekvő ügyfélszámmal együtt skálázható.
  • Adatgyűjtés: Értékes adatokat gyűjthet a felhasználói interakciókról, segítve a szolgáltatások finomhangolását.

Az Amazon Lex alapjai: A kulcsfogalmak megértése

Mielőtt belevágnánk az építésbe, ismerkedjünk meg az Amazon Lex legfontosabb építőköveivel:

1. Intentek (Intents)

Az intent az a szándék, amit a felhasználó ki akar fejezni. Ez a csevegőbotunk „célja” vagy „feladata”. Például: „pizzát rendelni”, „járatot foglalni”, „információt kérni”. Minden intent egy konkrét műveletet képvisel, amit a botnak el kell végeznie.

2. Utterance-ek (Utterances)

Az utterance-ek azok a kifejezések vagy mondatok, amelyeket a felhasználók mondhatnak vagy írhatnak, hogy egy adott intentet kiváltsanak. Minél több és változatosabb utterance-t adunk meg, annál jobban megérti a Lex a felhasználói szándékot. Például egy „pizzát rendelek” intenthez tartozó utterance-ek lehetnek: „Szeretnék egy pizzát rendelni”, „Kérnék egy pizzát”, „Rendelj pizzát”, „Pizza, kérlek”.

3. Slotok (Slots)

A slotok olyan változók, amelyek a cél (intent) teljesítéséhez szükséges információkat tárolják. Egy „pizzát rendelni” intenthez szükségünk lehet olyan slotokra, mint a „pizza mérete” (large, medium), „feltétek” (pepperoni, sajt), vagy „szállítási cím”. A Lex felteszi a szükséges kérdéseket (prompts), hogy begyűjtse ezeket az információkat a felhasználótól.

4. Slot Típusok (Slot Types)

A slot típusok határozzák meg a slotba várható értékek halmazát. A Lex számos beépített slot típust kínál (pl. dátum, idő, város, szám), de létrehozhatunk egyedi, testre szabott slot típusokat is, például egy pizzarendelő bot esetén „pizzafeltétek” vagy „pizzaízek” típusokat.

5. Prompts (Kérdések)

A promtók azok a kérdések, amelyeket a Lex feltesz a felhasználónak, hogy begyűjtse a hiányzó slot értékeket. Például, ha a felhasználó azt mondja: „Szeretnék pizzát rendelni”, a bot megkérdezheti: „Mekkora pizzát szeretne?” vagy „Milyen feltéteket kér?”.

6. Fulfillment (Teljesítés)

Ez az, ami valójában végrehajtja az intentet, miután az összes szükséges slot érték begyűjtésre került. A Lex ezt az AWS Lambda függvények segítségével teszi meg, amelyek képesek adatbázisokat lekérdezni, API hívásokat indítani, vagy bármilyen üzleti logikát végrehajtani a háttérben. A Lex a Lambda függvénynek továbbítja az összes begyűjtött slot értéket.

Lépésről lépésre: Csevegőbot építése az Amazon Lex-szel

Most, hogy ismerjük az alapokat, lássuk, hogyan építhetünk fel egy egyszerű, de működőképes csevegőbotot, például egy kávérendelő botot!

1. Tervezés és Előkészítés

Mielőtt kódot írnánk, gondoljuk át, mi lesz a bot célja. A mi példánkban egy kávérendelő botot építünk. Milyen intentjeink lesznek? Egyértelműen a „Kávé rendelése”. Milyen információkra lesz szükségünk ehhez? A kávé típusára, méretére és esetleg a tej típusára. Gondoljuk végig a lehetséges beszélgetési forgatókönyveket.

2. Lex Bot létrehozása

  1. Jelentkezzünk be az AWS konzolra, és keressük meg a „Lex” szolgáltatást.
  2. Kattintsunk a „Create bot” (Bot létrehozása) gombra.
  3. Válasszuk ki a „Custom bot” (Egyedi bot) lehetőséget.
  4. Adjunk nevet a botnak (pl. „KaveRendeloBot”).
  5. Válasszuk ki a nyelvet (pl. English (US)). (Fontos megjegyzés: Az Amazon Lex jelenleg nem támogatja teljes körűen a magyar nyelvet, ezért a példákhoz az angol nyelvet fogjuk használni, de az elvek és a folyamat minden nyelv esetében hasonló.)
  6. Válasszunk ki egy output hangot (ez opcionális, ha csak szöveges botot építünk).
  7. Állítsuk be a munkamenet időtúllépését (session timeout), például 5 percre.
  8. Hozzuk létre az IAM szerepet, vagy válasszunk egy meglévőt, amely megfelelő engedélyekkel rendelkezik.
  9. Válasszuk ki, hogy a bot kiskorúak számára készült-e (COPPA).
  10. Kattintsunk a „Create” gombra.

3. Intentek és Utterance-ek definiálása

Most hozzuk létre a „Kávé rendelése” intentünket:

  1. A botunk admin felületén, az „Intents” alatt kattintsunk a „Create Intent” (Intent létrehozása) gombra.
  2. Válasszuk ki a „Create empty intent” (Üres intent létrehozása) lehetőséget.
  3. Adjunk nevet az intentnek, pl. „OrderCoffee”.
  4. Adjuk hozzá a következő mintamondatokat (sample utterances):
    • I want to order a coffee
    • Can I get a coffee?
    • Order coffee
    • I'd like a {coffeeType}
    • Get me a {coffeeSize} {coffeeType}

    Figyeljük meg a kapcsos zárójelek közötti kifejezéseket, ezeket később slotként fogjuk definiálni.

4. Slotok konfigurálása

Most definiáljuk a szükséges slotokat az „OrderCoffee” intenthez:

  1. Az „OrderCoffee” intent szerkesztőfelületén görgessünk le a „Slots” részhez.
  2. Adjuk hozzá az első slotot:
    • Name: coffeeType
    • Slot Type: Hozzunk létre egy egyéni slot típust, pl. „CoffeeTypes”, és adjuk hozzá az értékeket: „latte”, „espresso”, „cappuccino”, „americano”.
    • Prompt: What type of coffee would you like?
  3. Adjuk hozzá a második slotot:
    • Name: coffeeSize
    • Slot Type: Hozzunk létre egy egyéni slot típust, pl. „CoffeeSizes”, és adjuk hozzá az értékeket: „small”, „medium”, „large”.
    • Prompt: And what size?
  4. Beállíthatjuk a slotok sorrendjét (elicitation order) is.

5. Fulfillment logika implementálása AWS Lambda-val

Miután a bot begyűjtötte az összes slot értéket, el kell végeznie a kávérendelés tényleges rögzítését. Ehhez használjuk az AWS Lambda-t.

  1. Navigáljunk az AWS konzolon a Lambda szolgáltatáshoz.
  2. Kattintsunk a „Create function” (Függvény létrehozása) gombra.
  3. Adjunk nevet a függvénynek (pl. „OrderCoffeeLambda”).
  4. Válasszunk egy runtime-ot (pl. Node.js vagy Python).
  5. Hozzuk létre a függvényt.
  6. Írjunk egy egyszerű kódot, amely feldolgozza a Lex-től érkező eseményt. A Lex egy JSON objektumot küld a Lambda-nak, amely tartalmazza az intent nevét és az összes begyűjtött slot értéket. A Lambda feldolgozza ezeket az adatokat, és egy választ küld vissza a Lex-nek. 
    
import json

def lambda_handler(event, context):
    intent_name = event['currentIntent']['name']
    slots = event['currentIntent']['slots']

    if intent_name == 'OrderCoffee':
        coffee_type = slots['coffeeType']
        coffee_size = slots['coffeeSize']

        # Itt történne a tényleges rendelés rögzítése, adatbázisba írás stb.
        # Most csak egy egyszerű visszaigazolást küldünk.
        message = f"Your {coffee_size} {coffee_type} coffee has been ordered. Thank you!"

        return {
            'sessionAttributes': event['sessionAttributes'],
            'dialogAction': {
                'type': 'Close',
                'fulfillmentState': 'Fulfilled',
                'message': {
                    'contentType': 'PlainText',
                    'content': message
                }
            }
        }
    return {
        'sessionAttributes': event['sessionAttributes'],
        'dialogAction': {
            'type': 'Close',
            'fulfillmentState': 'Failed',
            'message': {
                'contentType': 'PlainText',
                'content': 'Sorry, something went wrong.'
            }
        }
    }
  7. Mentsük el és deploy-oljuk a Lambda függvényt.
  8. Visszatérve a Lex konzolra, az „OrderCoffee” intent szerkesztőfelületén, a „Fulfillment” szekcióban válasszuk ki az „AWS Lambda function” lehetőséget, és válasszuk ki az imént létrehozott Lambda függvényünket („OrderCoffeeLambda”).
  9. Kattintsunk a „Save Intent” (Intent mentése) gombra.

6. Tesztelés és Finomhangolás

Most jön a legizgalmasabb rész: a tesztelés! A Lex konzol jobb oldalán található a „Test bot” (Bot tesztelése) panel.

  1. Kattintsunk a „Build” (Építés) gombra a botunkon, hogy a Lex feldolgozza az új konfigurációt. Ez eltarthat néhány percig.
  2. Miután a build sikeresen befejeződött, kezdjük el tesztelni a botot a test panelen:
    • Írjuk be: I want to order a coffee
    • A botnak meg kell kérdeznie: What type of coffee would you like?
    • Válaszoljunk: Latte
    • A bot megkérdezi: And what size?
    • Válaszoljunk: Large
    • A botnak válaszolnia kell a Lambda függvényünk által generált üzenettel: Your large latte coffee has been ordered. Thank you!
  3. Teszteljünk különböző utterance-eket, beleértve a félbehagyott beszélgetéseket, vagy azokat, ahol minden információt egyszerre adunk meg (pl. I want a large espresso).
  4. Figyeljük a hibákat, és finomítsuk az utterance-eket, slotokat és a Lambda logikát szükség szerint.

7. Verziózás és Publikálás

Amikor elégedettek vagyunk a botunk működésével, létrehozhatunk egy verziót, majd publikálhatjuk azt egy alias segítségével.

  1. A Lex konzolon, a botunk áttekintés oldalán kattintsunk a „Publish” (Publikálás) gombra.
  2. Hozzon létre egy új verziót, adjon neki egy leíró nevet (pl. „V1.0 – Initial Release”).
  3. Hozzon létre egy alias-t (pl. „PROD” vagy „DEV”), és rendelje hozzá az újonnan létrehozott verzióhoz. Az alias-ok lehetővé teszik, hogy könnyen válthassunk a különböző bot verziók között anélkül, hogy az integrációs kódot módosítanánk.

8. Integráció

A botunk most készen áll az integrációra különböző platformokkal. Az Amazon Lex natív integrációt kínál többek között a Facebook Messenger, Slack, Twilio SMS és Kik platformokkal. Ezen felül az AWS SDK-k segítségével könnyedén beágyazhatjuk a botot saját webalkalmazásunkba vagy mobil applikációnkba a Lex Runtime API-n keresztül.

  • Válassza ki a „Channels” (Csatornák) opciót a Lex konzolon.
  • Válassza ki a kívánt platformot (pl. „Facebook Messenger”).
  • Kövesse a konfigurációs lépéseket, amelyek általában magukban foglalják az API kulcsok és webhook URL-ek beállítását.

Fejlett funkciók és Tippek

  • Kontextus Kezelés: A Lex támogatja a kontextusok használatát, amelyek lehetővé teszik a bot számára, hogy emlékezzen a korábbi beszélgetésekre és intelligensebben válaszoljon. Például egy „FollowUp” intent csak akkor aktiválódik, ha egy korábbi „OrderCoffee” intent befejeződött.
  • Válaszkártyák (Response Cards): Gazdagabb felhasználói felületet biztosíthatunk képekkel, linkekkel és gombokkal, amelyek megkönnyítik a felhasználók számára a választást.
  • Hiba- és Kijavítás Kezelés: Fontos, hogy a bot képes legyen kezelni a félreértéseket vagy a hiányos információkat. Használjunk egyértelmű hibaüzeneteket és ismételt kérdéseket.
  • Menedzselt Slotok: Bizonyos slot típusokhoz (pl. „AMAZON.NUMBER”) a Lex automatikusan kezeli az értékek validálását.
  • Analitika és Felügyelet: Használjuk az Amazon CloudWatch-ot a botunk teljesítményének és a felhasználói interakciók monitorozására.
  • CI/CD: Integráljuk a bot fejlesztését a folyamatos integráció/folyamatos szállítás (CI/CD) pipeline-okba az AWS CodePipeline és CodeBuild segítségével.

Miért az Amazon Lex a jövő?

Az Amazon Lex egy rendkívül erőteljes és rugalmas eszköz a csevegőbotok és hangalapú asszisztensek építéséhez. Azzal, hogy kihasználja az Amazon mélytanulási technológiáját, lehetővé teszi a fejlesztők számára, hogy professzionális szintű konverzációs interfészeket hozzanak létre. A szerver nélküli architektúra garantálja a skálázhatóságot és költséghatékonyságot, míg az AWS szolgáltatásokkal való szoros integráció korlátlan lehetőségeket nyit meg az üzleti logika és az adatok kezelésére.

Akár ügyfélszolgálati botot, rendelési rendszert, információs asszisztenst, vagy egyedi üzleti folyamatokat támogató megoldást szeretne építeni, az Amazon Lex biztosítja az ehhez szükséges eszközöket és infrastruktúrát. A fejlesztői tapasztalatok folyamatos gyűjtésével és a botok finomhangolásával valóban kiváló felhasználói élményt nyújthatunk.

Összefoglalás és Következő Lépések

Reméljük, hogy ez az útmutató segített megérteni, hogyan építhetünk csevegőbotot az Amazon Lex segítségével. Lépésről lépésre haladva megismertük az alapvető fogalmakat, létrehoztuk az első botunkat, konfiguráltuk az intenteket és slotokat, implementáltuk a fulfillment logikát egy Lambda függvény segítségével, és teszteltük a működést.

Ne habozzon elkezdeni a saját projektjét! Az AWS Free Tier lehetővé teszi, hogy költségek nélkül kísérletezzen az Amazon Lex-szel és más AWS szolgáltatásokkal. A tanulás legjobb módja a gyakorlat, így merüljön el a Lex konzolban, és kezdje el építeni a saját intelligens asszisztensét még ma! A jövő már a sarkon van, és a konverzációs mesterséges intelligencia az egyik legizgalmasabb területe.

Kapcsolódó

Leave a Reply

Az e-mail címet nem tesszük közzé. A kötelező mezőket * karakterrel jelöltük