Hogyan használd a reguláris kifejezéseket (regex) a Teljesítményjelentésben?

Üdvözöllek a digitális marketing és adatelemzés világában! Ha valaha is elmerültél már a teljesítményjelentések labirintusában, és úgy érezted, hogy a nyers adatok szűrése, csoportosítása vagy specifikus információk kinyerése órákat emészt fel, akkor a megfelelő helyen jársz. Ma egy olyan eszközről fogunk beszélni, amely forradalmasíthatja az adatokkal való munkádat, legyen szó Google Analyticsről, Looker Studióról vagy akár Excelről. Ez nem más, mint a reguláris kifejezések, vagy röviden Regex.

Sokan tartanak a Regex-től, mert elsőre bonyolultnak tűnhet, de higgy nekem, az alapok elsajátítása hihetetlenül nagy megtérülést hoz majd az idődben és a kapott betekintések mélységében. Ebben a cikkben részletesen bemutatom, hogyan használhatod a Regex-et a teljesítményjelentésben, hogy ne csak hatékonyabb, de pontosabb és mélyebb elemzéseket is végezhess. Készen állsz, hogy adatokat alakíts át tudássá?

Mi is az a Reguláris Kifejezés (Regex)?

A reguláris kifejezések (regular expressions – Regex) olyan karaktersorozatok, amelyek egy mintát (pattern) írnak le. Gondolj rájuk úgy, mint egy szupererős keresőmotorra, ami nem csak egyetlen szót vagy kifejezést, hanem komplex mintázatokat is képes megtalálni és kezelni szövegekben. Ahelyett, hogy pontosan azt keresnéd, hogy „blog/kategoria/cikk-1”, a Regex lehetővé teszi, hogy azt mondd: „keresd meg az összes olyan URL-t, ami tartalmazza a ‘blog’ és a ‘kategoria’ szavakat, és utána bármilyen karaktereket tartalmaz, ami egy cikk címére utal”.

Ez a rugalmasság teszi a Regex-et elengedhetetlen eszközzé az adatelemzés és a jelentéskészítés során, különösen, ha nagy mennyiségű, strukturálatlan vagy félig strukturált adatokkal dolgozunk.

Miért Van Szükséged Regex-re a Teljesítményjelentésben?

A digitális marketing világában az adatok özöne mindennapos. Hirdetési kampányok, weboldalforgalom, felhasználói viselkedés – mindenhol rengeteg adat keletkezik. A reguláris kifejezések segítenek rendet tenni ebben a káoszban.

Pontosság és Automatizálás

Képzeld el, hogy több száz, vagy akár több ezer URL-lel kell dolgoznod. Keresgélnél egyesével? A Regex-szel létrehozhatsz egy mintát, amely automatikusan kiszűri vagy csoportosítja a számodra releváns URL-eket, elkerülve az emberi hibákat és növelve az elemzések pontosságát. Ez alapjaiban változtatja meg a manuális, időigényes feladatokat, és lehetővé teszi a marketing automatizálást az adatfeldolgozásban.

Részletesebb Betekintés

A nyers adatok önmagukban ritkán nyújtanak mély betekintést. A Regex segítségével képes leszel finomhangolni a szűrést és a csoportosítást, így olyan mintázatokat és összefüggéseket fedezhetsz fel, amelyek korábban rejtve maradtak. Például, ha meg szeretnéd tudni, mely blog kategóriák teljesítenek a legjobban, a Regex pillanatok alatt képes csoportosítani az összes kapcsolódó URL-t, függetlenül azok pontos struktúrájától.

Időmegtakarítás

Az idő pénz, különösen a digitális marketingben. A reguláris kifejezések elsajátítása kezdetben némi befektetést igényel, de hosszú távon drámaian csökkenti a jelentések elkészítésére és az adatok tisztítására fordított időt. Gondolj csak bele, mennyi időt takaríthatsz meg, ha egyetlen kifejezéssel tudsz szűrni és rendszerezni, ahelyett, hogy manuálisan kattintgatnál és keresgélnél az adatok között.

Gyakorlati Alkalmazási Területek a Teljesítményjelentésekben

Nézzük meg, hol és hogyan alkalmazhatod a Regex-et a mindennapi jelentéskészítés során.

Adatok Szűrése

Ez az egyik leggyakoribb felhasználási mód. A Regex segítségével rendkívül pontosan szűrheted az adatokat.

URL-ek szűrése: Csak a blogbejegyzéseket akarod látni? Vagy csak a termékoldalakat? Esetleg azokat az oldalakat, amelyek egy bizonyos kampányhoz tartoznak?
- Példa: ^/blog/ – kiszűri az összes URL-t, ami a „/blog/”-gal kezdődik.
- Példa: .*valami-kulcsszo.* – kiszűri az összes URL-t, ami tartalmazza a „valami-kulcsszo” kifejezést.
Látogatói forrás/medium szűrése: A „cpc” és „paid search” kampányokat szeretnéd együtt látni?
- Példa: ^(cpc|paid search)$ – kiszűri azokat, amelyek pontosan „cpc” VAGY „paid search” értékűek.
Eszköztípusok: Csak mobil és tablet eszközöket szeretnél vizsgálni?
- Példa: ^(mobile|tablet)$

Adatok Csoportosítása

A Regex segítségével hasonló kategóriákba vonhatod össze a szétszórt adatokat, így sokkal áttekinthetőbbé válnak a jelentéseid.

Tartalom kategóriák: Van egy „blog” mappád, de azon belül több alkategória (pl. /blog/marketing, /blog/seo, /blog/social-media)? A Regex-szel csoportosíthatod ezeket egyetlen „Blog” kategória alá, vagy aggregálhatod őket a fő alkategóriák szerint.
- Példa: ^/blog/(.*)/.* – kinyeri az alkategóriát (pl. „marketing”, „seo”) az URL-ből.
Kampányok egységesítése: Ha a kampányszintű elnevezések kicsit eltérőek (pl. „email-kampany-nyar”, „email_kampany_osz”), egyetlen mintával csoportosíthatod őket „Email Kampány” néven.

Specifikus Információk Kinyerése

Ez egy fejlettebb, de annál hasznosabb funkció. A Regex segítségével specifikus adatokat – például termékazonosítókat, felhasználói paramétereket, vagy verziószámokat – nyerhetsz ki szöveges mezőkből.

Termék ID-k kinyerése URL-ből: Ha az URL-jeid tartalmazzák a termékazonosítót (pl. /termek/pulover-12345.html), kinyerheted a „12345” értéket.
- Példa: /termek/.*-(d+).html – kinyeri a számot a zárójelek közötti csoportból.
Keresési paraméterek elemzése: Kinyerheted a kereső kifejezéseket az URL-ből, ha azok paraméterként szerepelnek (pl. ?q=nike+cipo).

Adattisztítás és Érvényesítés

A Regex kiválóan alkalmas adatok tisztítására, normalizálására és érvényesítésére is. Eltávolíthatod a felesleges karaktereket, egységesítheted a formátumokat, vagy ellenőrizheted, hogy az adatok megfelelnek-e egy bizonyos mintázatnak.

Felesleges query paraméterek eltávolítása: Ha az URL-jeid tele vannak dinamikus paraméterekkel, amelyek nem relevánsak az elemzés szempontjából (pl. ?utm_source=... vagy ?session_id=...), a Regex-szel megtisztíthatod őket, így konzisztens adatokat kapsz.

Reguláris Kifejezések a Gyakorlatban: Eszközök és Példák

Most nézzük meg, hogyan tudod használni a Regex-et a leggyakrabban használt adatelemző és jelentéskészítő eszközökben.

Google Analytics (GA4 és Universal Analytics)

A Google Analytics az egyik legfontosabb platform, ahol a Regex hatalmas előnyt jelent.

Szűrők és Szegmensek

Mind a Universal Analytics (UA), mind a GA4 lehetővé teszi a Regex alapú szűrők és szegmensek létrehozását. Ez kulcsfontosságú a pontos adatok szűréséhez.

UA Nézet szűrők: Készíthetsz Regex alapú szűrőket, amelyek módosítják a nézetbe érkező adatokat (pl. csak a subdomaineket tartalmazó forgalmat engeded be, vagy kizársz bizonyos IP címeket).
- Példa: A hostname-ben csak a „blog.domain.com” forgalmát szeretnéd látni. Szűrő: „Include”, „Hostname”, „Regex”, ^blog.domain.com$
UA Szegmensek: Létrehozhatsz egyéni szegmenseket a „Page” vagy „Landing Page” dimenziókra Regex alapú feltételekkel.
- Példa: Szegmens az összes felhasználóra, aki meglátogatott egy termékoldalt, ami tartalmazza a „cipő” szót az URL-ben. Feltétel: „Page”, „Matches Regex”, /termek/.*cipő.*
GA4 Felfedezések (Explorations): A GA4-ben a felfedezések jelentésekben dinamikusan szűrhetsz a Regex operátorral a különböző dimenziókra (pl. Page path and screen class, Event name).
- Példa: Szűrd ki az összes oldalmegtekintést, amely a „campaigns” könyvtárban található. Szűrő: „Page path and screen class”, „Matches regex”, ^/campaigns/.*
GA4 Célközönségek (Audiences): Létrehozhatsz Regex alapú szabályokat a célközönségek meghatározásához.

Egyéni Defíníciók és Események (GA4)

A GA4-ben a Regex-et használhatod az események konfigurálásánál, vagy egyéni dimenziók és metrikák létrehozásánál, különösen, ha az adatokat URL-ből vagy más eseményparaméterből szeretnéd kinyerni.

Példa: Ha az URL tartalmaz egy termékkódot, és ezt egyéni dimenzióként szeretnéd látni. Az események módosításakor használhatsz Regex-et a paraméterek kinyerésére és új paraméterek létrehozására.

Google Looker Studio (korábban Data Studio)

A Looker Studio a vizualizációk Mekkája, és itt is a Regex az egyik legjobb barátod.

Számított Mezők

Ez a Regex fő felhasználási területe a Looker Studióban. Létrehozhatsz új mezőket az adatok átalakítására.

URL-ek csoportosítása kategóriák szerint: Használd a CASE WHEN REGEXP_MATCH(URL, 'regex_pattern') THEN 'Kategória neve' ELSE 'Egyéb' END szerkezetet.
- Példa:
  CASE
  WHEN REGEXP_MATCH(Oldal, '^/blog/.*') THEN 'Blog bejegyzések'
  WHEN REGEXP_MATCH(Oldal, '^/termek/.*') THEN 'Termék oldalak'
  ELSE 'Egyéb oldalak'
  END
Adatok kinyerése: A REGEXP_EXTRACT(mező, 'regex_pattern') funkcióval.
- Példa: Kinyerni a query paraméter értékét: REGEXP_EXTRACT(Oldal, '?q=(.*)')
Adatok helyettesítése: A REGEXP_REPLACE(mező, 'regex_pattern', 'helyettesítő_szöveg') funkcióval.
- Példa: Eltávolítani a query paramétereket az URL-ből: REGEXP_REPLACE(Oldal, '?.*', '')

Szűrők és Vezérlők

Hasonlóan a Google Analytics-hez, a Looker Studióban is használhatsz Regex alapú szűrőket a jelentésekben és a diagramokon. A vezérlők (pl. szövegbemenet szűrők) is támogathatják a Regex-et, lehetővé téve a felhasználók számára, hogy dinamikusan szűrjék az adatokat komplex mintázatok alapján.

Google Hirdetések (Google Ads)

A Google Ads platformon is találkozhatunk a Regex-szel, főleg a jelentéskészítésben és a szabályok beállításában.

Jelentések Szűrése

Jelentések letöltése vagy közvetlen megtekintése során a felületen szűrhetsz kampánynevekre, hirdetéscsoportnevekre, vagy akár kulcsszavakra is Regex alapú feltételekkel. Ez különösen hasznos, ha a konvencióid nem teszik lehetővé a pontos illeszkedést, de mintázatot fel tudsz ismerni.

Példa: Összes „nyári kampány” nevű kampány szűrése, függetlenül attól, hogy „nyari”, „nyár”, „summer” szerepel benne: „Campaign name”, „Contains (regex)”, (nyári|nyari|summer).*kampany

Excel és Google Táblázatok

Bár az Excel natívan nem támogatja a Regex-et (VBA makrókkal lehetséges), a Google Táblázatok igen, beépített függvényekkel!

REGEXMATCH, REGEXEXTRACT, REGEXREPLACE

Ezek a függvények a táblázatokban teszik lehetővé a Regex erejének kiaknázását.

REGEXMATCH(szöveg, minta): Igaz/Hamis értéket ad vissza, ha a szöveg illeszkedik a mintára.
- Példa: =REGEXMATCH(A1, ".*@domain.com$") – Ellenőrzi, hogy az A1 cellában lévő email cím a „domain.com”-ra végződik-e.
REGEXEXTRACT(szöveg, minta): Kinyeri a minta által meghatározott részeket a szövegből.
- Példa: =REGEXEXTRACT(A1, "/termek/(.*)-(d+).html") – Kinyeri a termék nevét és ID-jét egy URL-ből.
REGEXREPLACE(szöveg, minta, helyettesítés): Lecseréli a mintára illeszkedő részeket a megadott szöveggel.
- Példa: =REGEXREPLACE(A1, "?utm_source.*", "") – Eltávolítja az UTM paramétereket az URL-ből.

A Regex Alapjai: Röviden

Ahhoz, hogy hatékonyan tudd használni a Regex-et, ismerned kell néhány alapvető szintaktikai elemet. Ne ijedj meg, az alábbiak a leggyakrabban használtak!

Metakarakterek

. (pont): Bármilyen egyetlen karaktert jelent, kivéve az új sort.
* (csillag): Az előtte álló karakter nulla vagy több ismétlődését.
+ (plusz): Az előtte álló karakter egy vagy több ismétlődését.
? (kérdőjel): Az előtte álló karakter nulla vagy egy ismétlődését (opcionális).
[] (szögletes zárójel): Karakterosztály. Bármelyik karaktert illeszti, ami a zárójelben van. Pl. [abc] illeszti az ‘a’, ‘b’ vagy ‘c’ karaktert. [0-9] illeszti bármely számjegyet.
() (kerek zárójel): Csoportosítás. Rögzíti az illesztett részeket, amelyeket később kinyerhetünk.
| (függőleges vonal): VAGY operátor. Pl. (alma|körte) illeszti az „alma” vagy „körte” szót.
^ (kalap): A sor elejére illeszt. Pl. ^blog illeszti azokat a szövegeket, amelyek „blog”-gal kezdődnek.
$ (dollár): A sor végére illeszt. Pl. .html$ illeszti azokat a szövegeket, amelyek „.html”-re végződnek.
(backslash): Speciális karakterek feloldására szolgál. Ha egy pontot (.) szeretnél illeszteni, ami normál esetben bármilyen karaktert jelent, akkor .-t kell írnod.

Mennyiségi Jelzők (Quantifiers)

{n}: Pontosan n ismétlődés. Pl. d{4} illeszti a pontosan 4 számjegyből álló sorozatot.
{n,}: Legalább n ismétlődés. Pl. w{5,} illeszti a legalább 5 alfanumerikus karakterből álló sorozatot.
{n,m}: Legalább n, de legfeljebb m ismétlődés.

Karakterosztályok

d: Bármely számjegy (digit) (egyenértékű a [0-9]-cel).
w: Bármely alfanumerikus karakter (word character), beleértve az aláhúzást is (egyenértékű a [a-zA-Z0-9_]-cel).
s: Bármely whitespace karakter (szóköz, tabulátor, új sor).
D, W, S: Az előzőek ellentétei (nem számjegy, nem alfanumerikus, nem whitespace).

Haladó Tippek és Jó Gyakorlatok

A Regex hatékony használatához nem elég ismerni a szintaktikát, néhány jó gyakorlatot is érdemes megfogadni.

Tesztelés és Hibakeresés

Soha ne alkalmazz egy Regex-et éles adatokra tesztelés nélkül! Használj online Regex tesztelő eszközöket, mint a regex101.com vagy a regexr.com. Ezek vizuálisan segítenek megérteni, hogy a mintád mire illeszkedik, és miért.

Teljesítményre Figyelés

Bonyolult Regex minták lelassíthatják az adatok feldolgozását, különösen nagy adathalmazok esetén. Igyekezz a lehető legegyszerűbb mintákat használni, és kerüld a túlzottan általános metakaraktereket (pl. túl sok .*).

Kis- és Nagybetű Érzékenység

Vigyázz a kis- és nagybetű érzékenységre! Sok eszköz alapértelmezetten kis- és nagybetű érzékeny módon kezeli a Regex-et, de ez konfigurálható (pl. (?i) jelölő a minta elején, vagy opciók az eszközben).

Speciális Karakterek Feloldása

Ne felejtsd el feloldani (escape-elni) a speciális karaktereket egy backslash () segítségével, ha szó szerint szeretnéd illeszteni őket. Például, ha egy tényleges pontot akarsz keresni, írd: ., nem csak ..

A Jövő Jelentései a Regex-szel

Ahogy a digitális marketing és az SEO világa egyre összetettebbé válik, úgy nő az igény a pontos és hatékony adatelemzés iránt. A reguláris kifejezések nem csak egy eszköz, hanem egy képesség, amely alapjaiban változtatja meg az adatokhoz való hozzáállásodat. Képessé tesz arra, hogy a hatalmas adatmennyiséget értelmes, akcióra ösztönző információvá alakítsd, amellyel optimalizálhatod kampányaidat, javíthatod a felhasználói élményt és növelheted a ROI-t.

Konklúzió

A reguláris kifejezések elsajátítása egy befektetés, ami garantáltan megtérül, ha rendszeresen dolgozol teljesítményjelentésekkel. A kezdeti nehézségek után rá fogsz jönni, hogy a Regex nem egy mumus, hanem egy szupererő, amellyel sokkal gyorsabban és pontosabban tudsz válaszokat találni a legégetőbb üzleti kérdéseidre. Ne félj belevágni, kezdj egyszerű mintákkal, gyakorolj, és hamarosan te is profi leszel az adatok megszelídítésében! Vágj bele még ma, és turbózd fel a jelentéskészítésedet a Regex erejével!