Tudástár

Hogyan szűrd ki a belső forgalmat a Google Analytics adataiból?

iranyonline 0

Képzeld el, hogy elindítasz egy új kampányt, és az analitikai adataid azt mutatják, hogy a látogatottság az egekbe szökött. Micsoda siker! Aztán közelebbről megnézed, és rájössz, hogy a forgalom nagy részét a saját munkatársaid generálták, miközben az új weboldalra látogattak, teszteltek, vagy csak szimplán böngésztek. Ismerős szituáció? Ez a forgatókönyv sajnos nagyon is valós, és jelentősen torzíthatja az elemzéseid és döntéseid alapját. A belső forgalom figyelmen kívül hagyása az egyik leggyakoribb hiba a webanalitikában, amely hamis képet fest a webhelyed teljesítményéről.

De ne aggódj, ez a probléma könnyen orvosolható! Ebben a cikkben részletesen bemutatjuk, hogyan szűrd ki a belső forgalmat a Google Analytics adataiból, hogy valós és pontos betekintést nyerhess a felhasználóid viselkedésébe. Akár a legújabb Google Analytics 4 (GA4) platformot használod, akár még a Universal Analytics (UA) adatai között böngészel, lépésről lépésre végigvezetünk a szükséges beállításokon.

Miért kritikus a belső forgalom szűrése?

Mielőtt belevágnánk a technikai részletekbe, értsük meg, miért is olyan létfontosságú ez a lépés. A Google Analytics célja, hogy pontos képet adjon arról, hogyan lépnek interakcióba a valódi felhasználók (az ügyfeleid, potenciális vásárlóid) a webhelyeddel. A belső forgalom azonban nem tartozik ide. Ez a forgalom torzítja:

  • A látogatottsági mutatókat: A saját látogatásaid, oldalletöltéseid mesterségesen megnövelik a látogatók számát, az oldalmegtekintések számát, és a munkamenetek idejét.
  • A konverziós rátát: Ha te vagy a kollégáid tesztelnek egy vásárlási folyamatot, az pozitívan befolyásolhatja a konverziós rátát, még akkor is, ha valójában nem történt értékesítés. Fordítva is igaz: ha gyakran látogatsz egy oldalt, de sosem konvertálsz, az rontja a konverziós arányt.
  • A visszafordulási arányt (Bounce Rate): A belső felhasználók gyakran több oldalt néznek meg, és hosszabb időt töltenek el a webhelyen, mint egy átlagos látogató. Ez mesterségesen csökkentheti a visszafordulási arányt, ami tévesen sugallhatja, hogy a tartalom jobban lekötő, mint amilyen valójában.
  • A felhasználói viselkedést: A fejlesztők, marketingesek és más munkatársak specifikus mintázatokban használják a webhelyet (pl. admin felületek, tesztelési oldalak), amelyek nem tükrözik a külső felhasználók szokásait.

Összefoglalva, ha nem szűröd ki a belső forgalmat, az adataid pontatlanok lesznek, ami rossz döntésekhez és alulteljesítő kampányokhoz vezethet. Az adatpontosság a sikeres online marketing alapja!

A belső forgalom meghatározása: Ki számít „belsőnek”?

Mielőtt szűrőket állítanánk be, tisztáznunk kell, kiket tekintünk belső felhasználónak. Általában ide tartoznak:

  • A céged alkalmazottai és alvállalkozói.
  • A fejlesztőcsapat és a weboldal karbantartó személyzete.
  • Marketing ügynökségek és SEO szakemberek, akik a weboldalon dolgoznak.
  • Bárki, aki a saját számítógépéről, a cég hálózatáról vagy az otthoni irodájából hozzáfér a webhelyhez, és akinek a forgalmát ki szeretnéd zárni.

A leggyakoribb módszer az azonosításukra az IP-cím alapján történik. Minden internethez csatlakozó eszköznek van egy egyedi IP-címe. Ha ismerjük a céged irodáinak vagy a munkatársak otthoni irodáinak statikus (nem változó) IP-címeit, akkor ezeket kizárhatjuk az adatokból.

Belső forgalom szűrése a Google Analytics 4 (GA4) rendszerben

A Google Analytics 4 alapjaiban különbözik a Universal Analytics-től, és a belső forgalom szűrésének folyamata is némileg megváltozott, sőt, bizonyos szempontból egyszerűbbé vált. A GA4 bevezette az úgynevezett „Adatfolyamok” és „Adatszűrők” koncepcióját.

1. lépés: A belső forgalom definiálása a GA4 adatfolyamokban

A GA4 lehetővé teszi, hogy globálisan definiáld, mi számít belső forgalomnak a webes adatfolyamodon belül. Ezt követően hozhatsz létre egy szűrőt, amely ezt a definíciót használja.

  1. Lépj be a Google Analytics 4 felületére.
  2. Kattints az „Adminisztrálás” (Admin) ikonra (fogaskerék) a bal alsó sarokban.
  3. A „Tulajdon” (Property) oszlopban válaszd ki az „Adatfolyamok” (Data Streams) menüpontot.
  4. Kattints arra a webes adatfolyamra, amelyet konfigurálni szeretnél (általában a weboldalad neve).
  5. Az adatfolyam részletei oldalon keresd meg a „Google címke” (Google tag) szekciót, majd kattints a „Címke beállításai konfigurálása” (Configure tag settings) gombra.
  6. A megnyíló panelen kattints a „Belső forgalom meghatározása” (Define internal traffic) opcióra.
  7. Kattints a „Létrehozás” (Create) gombra.
  8. Adj meg egy „Szabály neve” (Rule name) – például „Cég Iroda IP” vagy „Fejlesztői IP-k”.
  9. A „traffic_type” paraméter értéke automatikusan „internal” lesz. Ez egy speciális paraméter, amelyet a GA4 használ a belső forgalom azonosítására.
  10. A „Mely IP-címek?” (IP addresses) részben válaszd ki a megfelelő „Egyezés típusa” (Match type) lehetőséget (pl. „Az IP-cím megegyezik”, „Az IP-cím a következővel kezdődik”, „Az IP-cím a következő tartományba esik”).
  11. Írd be az IP-címet vagy az IP-címtartományt, amelyet ki szeretnél zárni.
    • Egyetlen IP-cím: pl. 192.168.1.1
    • IP-címtartomány (CIDR): pl. 192.168.1.0/24 (ez a 192.168.1.1-től 192.168.1.254-ig terjedő IP-címeket fedi le)
    • IP-címtartomány (tartomány): pl. 192.168.1.1-192.168.1.100

    Tipp: Ha nem tudod a jelenlegi IP-címedet, keress rá a Google-ben a „What is my IP” kifejezésre.

  12. Kattints a „Létrehozás” (Create) gombra a szabály mentéséhez. Ismételd meg a folyamatot minden IP-cím vagy tartomány esetében, amelyet ki szeretnél zárni.

Ezzel a lépéssel a GA4 mostantól hozzárendeli a „traffic_type: internal” paramétert minden eseményhez, amely az általad megadott IP-címekről érkezik. A következő lépés, hogy ezeket az eseményeket kiszűrjük a jelentésekből.

2. lépés: Adatszűrő létrehozása a GA4-ben

Most, hogy definiáltad a belső forgalmat, létre kell hoznod egy GA4 Adatszűrőt, amely felhasználja ezt a definíciót.

  1. Lépj vissza az „Adminisztrálás” (Admin) felületre.
  2. A „Tulajdon” (Property) oszlopban válaszd ki az „Adatbeállítások” (Data Settings) menüpontot, majd az „Adatszűrők” (Data Filters) lehetőséget.
  3. Kattints az „Új szűrő létrehozása” (Create new filter) gombra.
  4. Válaszd ki a „Belső forgalom” (Internal Traffic) szűrő típust.
  5. Adj meg egy „Adatszűrő neve” (Data filter name) – például „Belső Forgalom Kizárása”.
  6. A „Szűrőállapot” (Filter state) résznél válaszd ki a „Tesztelés” (Testing) lehetőséget. Ez rendkívül fontos! Először mindig teszteld a szűrőt, mielőtt „Aktív” (Active) állapotba helyeznéd, hogy megbizonyosodj arról, pontosan azt teszi, amit szeretnél.
  7. Kattints a „Létrehozás” (Create) gombra.

A szűrő most „Tesztelés” módban van. Ez azt jelenti, hogy az adatok továbbra is gyűjtődnek a belső forgalomról, de a jelentésekben „Tesztelő adatok” (Test Data) néven láthatóak, vagy egy „Adatszűrő neve” dimenzió segítségével tudod ellenőrizni, mely adatok esnek a szűrő hatálya alá. A „DebugView” (hibakeresési nézet) is segítségedre lesz a tesztelésben.

3. lépés: A szűrő tesztelése és aktiválása

A szűrő tesztelése kulcsfontosságú, hogy elkerüld a valós adatok véletlen kizárását.

  1. Használd a DebugView-t:
    • Lépj az „Adminisztrálás” (Admin) -> „DebugView” menüpontra.
    • Látogass el a webhelyedre egy olyan IP-címről, amelyet belső forgalomként definiáltál.
    • A DebugView-ban figyeld meg az eseményeket. Látnod kell, hogy a „traffic_type: internal” paraméter megjelenik az eseményeknél. Ha a „Tesztelés” módban lévő szűrő aktív, akkor a DebugView-ban láthatod, hogy az eseményekhez hozzáadódik egy „test_data” paraméter is, vagy jelezve van, hogy egy szűrő érinti az adott eseményt.
  2. Valós idejű jelentés (Realtime Report): A valós idejű jelentésben láthatod a „Tesztelő adatok” szegmenst. Ha innen kizárod a belső forgalmat (pl. egy közönség építésével, ahol az IP-cím nem szerepel), akkor ellenőrizheted, hogy a szűrő működik-e.
  3. A szűrő aktiválása: Ha meggyőződtél arról, hogy a szűrő helyesen működik, térj vissza az „Adminisztrálás” (Admin) -> „Adatbeállítások” (Data Settings) -> „Adatszűrők” (Data Filters) menüpontba. Keresd meg a létrehozott szűrőt, és a „Szűrőállapot” (Filter state) beállítást állítsd át „Aktív” (Active) értékre.

Innentől kezdve a belső forgalomról származó adatok nem fognak megjelenni a standard GA4 jelentésekben, biztosítva az adatpontosságot.

Fejlesztői forgalom kizárása a GA4-ben (debug_mode)

A GA4 ezen felül lehetőséget biztosít a fejlesztői forgalom automatikus azonosítására és kizárására a jelentésekből. Amikor a Google Tag (GTAG) vagy a Google Tag Manager (GTM) debug módban fut, a rendszer automatikusan hozzáadja a `debug_mode=1` paramétert az eseményekhez. A GA4 kezelőfelületén a „DebugView” (Hibakeresési nézet) és más jelentések alapértelmezetten kizárják ezeket a `debug_mode`-val érkező adatokat, hacsak kifejezetten nem kéred azok megjelenítését. Ezt nem kell külön szűrővel beállítani, hanem ez egy beépített funkcionalitás.

Alternatív módszerek GA4-ben: Egyéni dimenziók és közönségek (Haladó)

Vannak esetek, amikor az IP-cím alapú szűrés nem elegendő, például ha a munkatársak dinamikus IP-címmel rendelkeznek, vagy ha a cégedben VPN-t használnak. Ilyenkor érdemes megfontolni az egyéni dimenziók (custom dimensions) használatát:

  1. Cookie alapú azonosítás:
    • Helyezz el egy sütit (cookie-t) a belső felhasználók böngészőjében (pl. egy belső hálózati oldalon keresztül). Ez a süti tartalmazhatja az „internal_user: true” vagy hasonló értéket.
    • Konfiguráld a Google Tag Managert (GTM), hogy olvassa ki ezt a sütit, és küldje el egy eseményparaméterként minden GA4 eseménnyel (pl. `user_type: internal`).
  2. Egyéni dimenzió létrehozása GA4-ben:
    • Az „Adminisztrálás” (Admin) -> „Egyéni definíciók” (Custom definitions) -> „Egyéni dimenziók” (Custom dimensions) menüpontban hozz létre egy új eseményalapú egyéni dimenziót (pl. „User Type”), amelynek eseményparamétere az előzőleg küldött `user_type`.
  3. Kizárás a jelentésekből/közönségekből:
    • A „Felfedezések” (Explorations) funkcióban használhatod ezt az egyéni dimenziót a belső forgalom azonosítására és kizárására.
    • Létrehozhatsz egy „Külső Felhasználók” közönséget (Audience), amely kizárja azokat, akiknek a `user_type` paramétere „internal”. Ezt a közönséget aztán felhasználhatod jelentésekben, vagy exportálhatod hirdetési platformokra.

Ez a módszer rugalmasabb, de technikai szaktudást igényel a GTM beállításához.

Belső forgalom szűrése Universal Analytics (UA) rendszerben (Örökség)

Bár a Google már javasolja a GA4-re való átállást, sokan még mindig használják vagy referenciaadatként tekintenek a Universal Analytics (UA) adatokra. Az UA-ban a szűrés a „Nézet” (View) szintjén történik.

1. lépés: IP-cím alapú szűrők létrehozása UA-ban

  1. Lépj be a Universal Analytics felületére.
  2. Kattints az „Adminisztrálás” (Admin) ikonra.
  3. A „Nézet” (View) oszlopban válaszd ki azt a nézetet, amelyből ki szeretnéd zárni a belső forgalmat (pl. „Mester Nézet” vagy „Nem Szűrt Nézet”). Soha ne szűrd az „Összes Weboldal Adat” nézetet! Mindig tarts meg egy nyers adatnézetet szűrők nélkül!
  4. Kattints a „Szűrők” (Filters) menüpontra.
  5. Kattints az „Új szűrő hozzáadása” (Add Filter) gombra.
  6. Adj meg egy „Szűrő neve” (Filter Name) – például „Belső IP kizárása”.
  7. Válaszd ki a „Szűrő típusa” (Filter Type) „Előre definiált” (Predefined) opciót.
  8. Válaszd a „Kizárás” (Exclude) lehetőséget.
  9. A „Forrás vagy cél” (Source or Destination) legördülő menüben válaszd ki a „forgalom IP-címeiről” (traffic from the IP addresses).
  10. A „Kifejezés” (Expression) legördülő menüben válaszd ki az „amely megegyezik” (that are equal to) vagy „amely a következővel kezdődik” (that begin with) vagy „amelyek tartalmazzák” (that contain) lehetőséget a te esetednek megfelelően.
  11. Írd be az IP-címet vagy az IP-címtartományt, amelyet ki szeretnél zárni.
    • Egyetlen IP: pl. 192.168.1.1
    • Több IP (REGEX): pl. 192.168.1.1|192.168.1.2|172.16.0.0/24 (ebben az esetben a „Szűrő típusa” „Egyéni” (Custom) és a „Szűrési mező” (Filter Field) „IP-cím” (IP Address) legyen, és használd a „Reguláris kifejezés” (Regex) lehetőséget)
  12. Kattints a „Mentés” (Save) gombra.

Ismételd meg a folyamatot minden IP-cím vagy tartomány esetében. Az UA szűrők alkalmazása nem visszamenőleges, csak a szűrő létrehozása után gyűjtött adatokra lesz hatással.

2. lépés: A szűrő tesztelése UA-ban

Az UA-ban a szűrők tesztelése némileg nehezebb, mint a GA4-ben, mivel nincs „Tesztelés” mód. Azonban az „Ellenőrizze ezt a szűrőt” (Verify this filter) gomb egy becslést ad a szűrő hatásáról a korábbi adatok alapján. Emellett a „Valós idejű jelentések” (Real-time reports) segíthetnek: látogass el a webhelyedre a kizárandó IP-címről, és ha a valós idejű jelentésben nem látod a látogatásaidat, akkor a szűrő valószínűleg működik.

Legjobb gyakorlatok és fontos szempontok

  • Mindig teszteld a szűrőket: Akár GA4, akár UA rendszert használsz, soha ne aktiválj egy szűrőt tesztelés nélkül. Egy rosszul beállított szűrő véglegesen kizárhatja a fontos adatokat!
  • Dokumentáld a szűrőket: Vezess nyilvántartást arról, milyen szűrőket állítottál be, mi a céljuk, és milyen IP-címeket vagy szabályokat tartalmaznak. Ez különösen hasznos, ha több ember dolgozik az analitikán.
  • Tartsd naprakészen az IP-listát: A cégek IP-címei időnként változhatnak, vagy új irodák nyílhatnak. Rendszeresen ellenőrizd és frissítsd a kizárt IP-címek listáját.
  • Dinamikus IP-címek kezelése: Ha a belső felhasználók dinamikus IP-címmel dolgoznak otthonról, az IP-cím alapú szűrés nem lesz hatékony. Ilyenkor érdemes a GA4 egyéni dimenzió alapú megoldásait megfontolni (cookie, GTM, user_id paraméterek).
  • Ne feledkezz meg a külső partnerekről: Ha ügynökségekkel vagy külsős fejlesztőkkel dolgozol, ne felejtsd el az ő IP-címeiket is felvenni a kizárási listára.
  • Az adatok nem visszamenőlegesek: A szűrők csak attól a pillanattól kezdve lépnek érvénybe, amikor aktiválod őket. A korábbi, belső forgalmat is tartalmazó adatok nem fognak megváltozni.
  • Külön nézet/adatfolyam teszteléshez: Universal Analyticsben mindig érdemes egy „Teszt” nézetet létrehozni a szűrők próbálgatásához. GA4-ben a „Tesztelés” mód és a DebugView nyújt ehhez segítséget.

Összefoglalás

A belső forgalom kiszűrése a Google Analytics adataiból nem csak egy opció, hanem egy alapvető szükséglet, ha pontos és megbízható adatokat szeretnél kapni a webhelyed teljesítményéről. Akár a Google Analytics 4 modern felületét használod az adatszűrők és definíciók segítségével, akár a Universal Analytics régebbi szűrőit konfigurálod, a cél ugyanaz: elválasztani a búzához való búzát, és csak a valós felhasználói interakciókat elemezni.

Ne engedd, hogy a saját látogatásaid torzítsák az elemzéseid alapját! Kövesd a fenti lépéseket, tedd rendbe az analitikai beállításaidat, és élvezd a tiszta, akcióképes analitikai adatok előnyeit. Így sokkal hatékonyabb döntéseket hozhatsz, optimalizálhatod a kampányaidat, és végső soron növelheted online sikeredet.

Kapcsolódó

Leave a Reply

Az e-mail címet nem tesszük közzé. A kötelező mezőket * karakterrel jelöltük