Reguláris kifejezések (RegEx) használata a Google Analytics szűrőiben

Üdvözöllek a webanalitika izgalmas világában, ahol az adatok nem csak számok, hanem történetek! A Google Analytics (GA) egy hihetetlenül hatékony eszköz a weboldalak teljesítményének mérésére és megértésére. Azonban a nyers adatok tengerében gyakran nehéz megtalálni azokat a gyöngyszemeket, amelyek valóban értékes információt hordoznak. Itt jön képbe a Reguláris Kifejezés (RegEx), amely egy igazi szuperképességgel ruházza fel a GA szűrőit. Készülj fel, mert a mai cikkünkben belevetjük magunkat a RegEx rejtelmeibe, és megmutatjuk, hogyan használhatod azt a Google Analyticsben, hogy még pontosabb és relevánsabb betekintést nyerj adataidba!

Mi az a Reguláris Kifejezés (RegEx)?

Mielőtt belemerülnénk a gyakorlati alkalmazásba, tisztázzuk, mi is az a RegEx. Lényegében egy mintázatillesztő nyelv, amely lehetővé teszi, hogy komplex kereséseket és cseréket végezzünk szöveges adatokban. Gondolj rá úgy, mint egy szuperintelligens „keresés és csere” funkcióra, amely nem csak pontos egyezéseket talál, hanem meghatározott szabályok (minták) alapján képes azonosítani a szöveges karakterláncokat. Például, ha egy adott szó bármelyik változatát, vagy egy speciális karaktersorozatot szeretnél megtalálni egy hosszabb szövegben, a RegEx segít a mintázat meghatározásában.

A webanalitika területén ez azt jelenti, hogy nem kell többé megelégedned az egyszerű „tartalmazza”, „kezdődik” vagy „pontosan egyezik” szűrőkkel. A RegEx segítségével szinte bármilyen logikát megfogalmazhatsz, amire szükséged van az adatok szűréséhez és elemzéséhez.

Miért elengedhetetlen a RegEx a Google Analyticsben?

A Google Analytics alapvető szűrői rendkívül hasznosak, de korlátozottak. Mi történik, ha:

Különböző aldomaineken (pl. blog.oldal.hu, shop.oldal.hu) fut az oldalad, és mindegyikről szeretnéd látni az adatokat egyetlen nézetben?
A termékoldalaid URL-je dinamikusan generálódik (pl. /termek/123-termekneve, /termek/456-masik-termek)?
Kizárnál több IP-címet, vagy csak bizonyos kampányok adatait vizsgálnád, amelyek különböző paraméterekkel érkeznek?
Szeretnéd csoportosítani a blogposztjaidat és a termékoldalaidat tartalomtípus szerint, függetlenül az URL-jük pontos formájától?

Ezekre és számos hasonló kihívásra ad választ a RegEx. Lehetővé teszi, hogy:

Összevond a hasonló adatokat: Több URL-változatot, kampányparamétert vagy aldomaint egyetlen logikai egységként kezelj.
Pontosabban szegmentálj: Létrehozz olyan szegmenseket, amelyek a felhasználói viselkedés vagy a forgalmi forrás összetett mintázatai alapján különítik el a látogatókat.
Részletesebb jelentéseket készíts: Szűrd és rendezd az adatokat olyan módon, ahogy az alapértelmezett beállításokkal nem lehetséges.
Optimalizáld a célkövetést: Határozz meg összetettebb célokat és tölcséreket a konverziók pontos méréséhez.

A RegEx tehát nem csak egy kényelmi funkció, hanem egy alapvető eszköz a mélyebb adat elemzéshez és a megalapozottabb marketing döntésekhez.

A RegEx alapjai: A leggyakoribb operátorok és metakarakterek

A RegEx ereje a speciális karakterekben és operátorokban rejlik. Nézzünk meg néhányat a leggyakrabban használtak közül, amelyekkel a Google Analytics szűrőiben is találkozhatsz:

. (pont): Bármilyen egyetlen karaktert jelent, kivéve az új sort.
Példa: .blog illeszkedik a „myblog”, „ablog”, „xblog” stb. szavakra.
* (csillag): Az előtte lévő karakter nulla vagy több előfordulását jelenti.
Példa: alma.* illeszkedik az „alma”, „almas”, „almaszósz” szavakra.
+ (plusz): Az előtte lévő karakter egy vagy több előfordulását jelenti.
Példa: go+gle illeszkedik a „gogle”, „google”, „gooogle” szavakra, de nem a „ggle”-re.
? (kérdőjel): Az előtte lévő karakter nulla vagy egy előfordulását jelenti.
Példa: colou?r illeszkedik a „color” és „colour” szavakra.
| (függőleges vonal): VAGY operátor. Két vagy több alternatíva közül illeszkedik az egyikre.
Példa: (macska|kutya) illeszkedik a „macska” vagy „kutya” szóra.
^ (kalap): A karakterlánc elejét jelöli.
Példa: ^/blog illeszkedik minden olyan URL-re, ami „/blog”-gal kezdődik (pl. „/blog/cikk”, „/blog”).
$ (dollár): A karakterlánc végét jelöli.
Példa: blog$ illeszkedik minden olyan URL-re, ami „blog”-ra végződik (pl. „/oldalak/blog”).
[] (szögletes zárójel): Karakterosztály. Egy karaktert jelöl a zárójelben felsoroltak közül. A tartományokat kötőjellel is megadhatod.
Példa: [0-9] illeszkedik bármely számjegyre. [a-zA-Z] illeszkedik bármelyik angol ábécé betűre.
() (zárójel): Csoportosításra szolgál. Lehetővé teszi, hogy operátorokat alkalmazz egy egész csoportra, vagy rögzíts egy mintázatot későbbi felhasználásra.
Példa: (termek|szolgaltatas)
(backlash): Escape karakter. Ha egy speciális karaktert (pl. pont, csillag) szó szerint szeretnél kezelni, előtte használd a backslasht.
Példa: A . speciális karakter, de a . egy tényleges pontra illeszkedik.

Ezek a legalapvetőbb elemek, amelyekkel már rengeteget tehetsz. A kulcs a gyakorlás és a különböző kombinációk kipróbálása!

Hol használhatod a RegEx-et a Google Analyticsben?

A RegEx nem csak egy helyen vethető be a GA-ban, hanem számos funkciójának rugalmasságát növeli:

Nézetek szűrői (View Filters): Ez az egyik leggyakoribb és leghasznosabb alkalmazási terület. A nézet szintű szűrőkkel módosíthatod, hogy mely adatok kerüljenek be egy adott nézetbe. Például, kizárhatod az alkalmazottak belső IP-címeit, vagy csak egy adott aldomain adatait jelenítheted meg.
Célok (Goals): Amikor célokat állítasz be (pl. URL célok vagy esemény célok), a RegEx segítségével sokkal pontosabban meghatározhatod a cél teljesülésének feltételeit. Például, ha egy köszönőoldal több paramétert is tartalmazhat, RegEx-szel illesztheted az összes változatot.
Szegmensek (Segments): A szegmensek lehetővé teszik a felhasználók csoportosítását a viselkedésük, demográfiai jellemzőik vagy forgalmi forrásuk alapján. A RegEx-szel olyan komplex szegmenseket hozhatsz létre, amelyekkel mélyebb betekintést nyerhetsz a felhasználói viselkedésbe, például azonosíthatsz olyan felhasználókat, akik meglátogatták a blogodat ÉS megnéztek legalább két termékoldalt.
Egyéni jelentések (Custom Reports) és Másodlagos dimenziók (Secondary Dimensions): Az egyéni jelentések és a másodlagos dimenziók alkalmazásakor is használhatod a RegEx-et az adatok szűrésére és rendezésére, hogy a legrelevánsabb információk jelenjenek meg.
Tartalomcsoportosítás (Content Grouping): A tartalomcsoportosítás segítségével logikai csoportokba rendezheted a weboldalad tartalmát. A RegEx ebben is segítséget nyújt, hogy automatikusan hozzárendeld az oldalaidat a megfelelő kategóriákhoz az URL-struktúra alapján.

Gyakorlati példák RegEx szűrőkre a Google Analyticsben

Most, hogy megismerkedtél az alapokkal, lássuk, hogyan alkalmazhatod a RegEx-et valós szituációkban a Google Analytics szűrőiben.

1. Több aldomain adatainak egyesítése egy nézetben

Képzeld el, hogy a blogod a blog.oldal.hu címen, a webáruházad pedig a shop.oldal.hu címen fut, és szeretnéd mindkét aldomain adatait egyetlen GA nézetben látni. Ehhez egy „Keresés és csere” (Search and Replace) szűrőt kell használnod, amely eltávolítja az aldomain részt az URL-ekből.

Szűrő típusa: Egyéni > Keresés és csere

Szűrőmező: Kérelem URI (Request URI)

Keresés karakterlánc: ^/(blog|shop).oldal.hu(.*)

Csere karakterlánc: $2

Magyarázat: Ez a kifejezés megkeresi az URL-eket, amelyek „blog.oldal.hu” vagy „shop.oldal.hu” kezdetűek, majd a zárójelek közötti részt (az aldomain utáni PATH-et) megtartja, és ezzel helyettesíti az eredeti URL-t. Így a jelentéseidben mindkét aldomainről érkező forgalom azonos URL-ként jelenik meg.

2. Specifikus URL-struktúrák egyesítése vagy szűrése

Ha a blogod cikkei különböző formátumokban jelennek meg az URL-ben (pl. /blog/cim/, /blog/kategoria/cim/, /hirek/datum/cim/), és az összeset egy „Blog” kategóriába szeretnéd sorolni (tartalomcsoportosításra is ideális):

RegEx: ^(/(blog|hirek)/.*)

Magyarázat: Ez illeszkedik minden olyan URL-re, amely „/blog/” vagy „/hirek/” kezdetű, és bármilyen karakterlánc követi azt. Ezt használhatod nézet szűrőként, szegmensként, vagy tartalomcsoportosítás alapjaként is.

3. Több IP-cím kizárása egy nézetből

A belső forgalom torzíthatja az adatokat. Ha kizárnál több IP-címet vagy IP-tartományt a jelentéseidből:

Szűrő típusa: Egyéni > Kizárás

Szűrőmező: IP-cím

Kizáró RegEx: ^192.168.1.1$|^10.0.0.[0-9]{1,3}$

Magyarázat: Ez kizárja az „192.168.1.1” IP-címet, VAGY a „10.0.0.0” és „10.0.0.255” közötti tartományba eső IP-címeket. Fontos megjegyezni, hogy a pontot (.) escape-elni kell, mert az egy speciális karakter a RegEx-ben.

4. Dinamikus URL-ek kezelése (pl. termékoldalak vagy keresési eredmények)

Gyakori, hogy a webáruházak termékoldalainak URL-jei tartalmaznak termékazonosítót, ami megnehezíti a konszolidálást. Például: /termek/12345-piros-labda vagy /termek/67890-kek-auto.

Ha csak a termék oldalakat szeretnéd látni, de az azonosító és a név változó:

RegEx: ^/termek/[0-9]+-.*$

Magyarázat: Ez illeszkedik minden olyan URL-re, ami „/termek/”-kel kezdődik, utána számokkal van (1 vagy több), majd egy kötőjel és bármilyen más karakter (0 vagy több) követi a sor végéig. Ez segít az összes termékoldal egyetlen entitásként történő kezelésében.

5. Kampánykövetés finomítása

Ha specifikus kampányok forgalmát szeretnéd vizsgálni, amelyek különböző paraméterekkel érkeznek:

RegEx (szegmensben): (cpc|paid).*google

Magyarázat: Ez illeszkedik minden olyan forgalomra, ahol a forrás vagy médium tartalmazza a „cpc” vagy „paid” szót, ÉS a forrás „google”-t tartalmaz. Ezt használhatod a forrás/médium dimenzióra egyéni szegmens létrehozásakor, hogy jobban megértsd a fizetett Google kampányaid teljesítményét.

Tippek és bevált gyakorlatok a RegEx használatához

A RegEx rendkívül erőteljes, de hibázni is könnyű vele. Íme néhány SEO és webanalitika szempontból is fontos tipp:

Mindig teszteld! (Test View): Ez a legfontosabb tanács! Soha ne alkalmazz RegEx szűrőt az elsődleges nézeteden anélkül, hogy előtte ne tesztelted volna egy teszt nézetben. A tesztnézet egy másolata az éles nézetnek, ahol biztonságosan kísérletezhetsz a szűrőkkel, anélkül, hogy az élő adataidat torzítanád. Várj legalább 24 órát a tesztelés után, hogy lásd az adatokra gyakorolt hatást.
Készíts biztonsági másolatot!: Mielőtt bármilyen komolyabb változtatást hajtanál végre, készíts egy másolatot az eredeti nézetedről. Ezzel biztosítod, hogy mindig legyen egy tiszta, szűretlen adatforrásod, amire visszatérhetsz.
Kezdd egyszerűen, majd bonyolítsd!: Ne próbálj azonnal komplex RegEx-eket írni. Kezdd az alapokkal, és fokozatosan építsd fel a bonyolultabb kifejezéseket, miután megértetted az egyes operátorok működését.
Használj RegEx tesztelőt!: Számos online eszköz létezik (pl. regex101.com, regexr.com), ahol valós időben tesztelheted a kifejezéseidet különböző szöveges mintákon. Ezek az eszközök részletes magyarázatot is adnak a kifejezésedről, ami nagyban megkönnyíti a tanulást és a hibakeresést.
Dokumentáld a szűrőidet!: Ha több szűrőt is használsz, rendkívül fontos, hogy dokumentáld, mit csinál az egyes RegEx kifejezés. Ez segít neked (és a csapatodnak) a későbbi karbantartásban és hibaelhárításban.
Légy óvatos a globális beállításokkal!: A nézet szűrők tartósan megváltoztatják a nézetbe érkező adatokat. Ha rosszul állítasz be egy szűrőt, az adatvesztést okozhat. Mindig gondold át, mielőtt mentenél!

Gyakori hibák, amiket el kell kerülni

Még a tapasztaltabb elemzők is elkövethetnek hibákat a RegEx használatakor. Íme, mire figyelj:

A speciális karakterek escape-elése: A pont (.), a kérdőjel (?), a plusz (+), a csillag (*) és a többi metakarakter különleges jelentéssel bír. Ha szó szerint szeretnéd használni őket (pl. egy URL-ben lévő pontot), akkor escape-elni kell őket egy backslash-sel (.). Például: oldal.hu.
A sortörés figyelmen kívül hagyása (^ és $): Ha nem használod a ^ (eleje) és $ (vége) operátorokat, a RegEx bárhol illeszkedhet a karakterláncban. Ez nem mindig probléma, de gyakran szűkíteni kell az illeszkedést a pontosabb eredmény érdekében.
Túl komplex kifejezések: Néha az egyszerűbb a jobb. Egy túl bonyolult RegEx nemcsak nehezen érthető, de hibalehetőséget is rejt magában. Próbáld meg a lehető legegyszerűbb, mégis hatékony kifejezést használni.
Nem teszteled a szűrőket: Ezt nem lehet eléggé hangsúlyozni. A nem tesztelt szűrők torz adatokat eredményezhetnek, ami rossz üzleti döntésekhez vezet.
A Google Analytics case sensitivity (kis- és nagybetű érzékenység) beállításai: Alapértelmezés szerint a GA szűrők kis- és nagybetű érzékenyek. Ha nem akarsz különbséget tenni a „Blog” és „blog” között, érdemes lehet egy „kisbetűvé alakítás” szűrőt alkalmazni a RegEx szűrő előtt, vagy magában a RegEx-ben kezelni az alternatívákat (pl. (Blog|blog)).

Konklúzió

A Reguláris Kifejezések (RegEx) elsajátítása egy valódi szuperképesség a Google Analytics felhasználók számára. Lehetővé teszi, hogy túlmutass az alapvető szűrési lehetőségeken, és mélyebbre áss az adatokban. Segítségével rendszerezheted a komplex URL-struktúrákat, pontosabban mérheted a célokat, finomíthatod a szegmentálást, és végül, de nem utolsósorban, jobb marketing és üzleti döntéseket hozhatsz. Ne félj kísérletezni, de mindig emlékezz a biztonságos tesztelésre! Ahogy egyre jobban megismered a RegEx-et, rájössz, hogy mennyi rejtett információt tudsz feltárni weboldalad látogatóiról és viselkedésükről. Kezdd el még ma, és fedezd fel a Google Analytics igazi erejét!