Web

Spam forgalom és szellemhivatkozások kiszűrése a Google Analyticsből

iranyonline 0

Képzeld el, hogy órákat töltesz azzal, hogy optimalizáld weboldalad, elemzed a látogatók viselkedését, és kampányokat futtatsz, majd amikor megnézed a Google Analytics jelentéseit, azt látod, hogy a számok nem stimmelnek. Furcsa hivatkozási források, irreális visszafordulási arányok, és olyan adatok, amik egyszerűen nem illenek a képbe. Ismerős? Valószínűleg a spam forgalom és a szellemhivatkozások torzítják adataidat.

A webanalitika a digitális marketing alapköve, hiszen ez segít megérteni, kik látogatják weboldalunkat, mit csinálnak ott, és miért csinálják. Azonban, ha az alapul szolgáló adatok szennyezettek, az egész elemzés hamis következtetésekhez vezethet, torzítva a döntéshozatal alapjait. Egy pontos és megbízható adatbázis elengedhetetlen a sikeres online jelenléthez. Ez a cikk egy átfogó útmutatót kínál a Google Analytics adatok megtisztításához, lépésről lépésre bemutatva, hogyan szűrhetők ki a nem kívánt forgalmak és a zavaró szellemhivatkozások.

Miért Fontos a Spam Forgalom Szűrése?

A weboldaladra érkező forgalom minősége kulcsfontosságú. Ha a jelentéseid tele vannak irreleváns, automatizált botok által generált látogatásokkal, akkor valójában nem a valódi felhasználóid viselkedését látod. Ez több szempontból is problémás:

  • Torzított adatok: A megbízhatatlan adatok alapján hozott döntések tévútra vezethetnek a marketingstratégia, a tartalomfejlesztés vagy a felhasználói élmény optimalizálása terén. Keresési forgalmad, konverziós adataid és látogatottsági mutatóid pontatlanná válnak.
  • Hibás ROI számítás: Ha a forgalom egy része nem valós, akkor a marketingkampányok megtérülési rátáját (ROI) sem tudod pontosan kiszámolni, ami pénzveszteséghez vezethet.
  • Félrevezető felhasználói viselkedés: A botok gyakran azonnal elhagyják az oldalt, vagy épp ellenkezőleg, irreálisan sok oldalt néznek meg. Ez növeli a visszafordulási arányt, csökkenti az átlagos munkamenet időt, és hamis képet fest a felhasználói elkötelezettségről.
  • Érvénytelen A/B tesztek: Ha A/B tesztet futtatsz, és a forgalom egy része spam, az eredmények nem lesznek megbízhatóak, és hibás következtetésekre juthatsz.

A Spam Két Fő Típusa a Google Analyticsben

Mielőtt belemerülnénk a szűrési módszerekbe, fontos megérteni, hogy két fő típusa van a Google Analytics adatokat torzító spamnek:

1. Spam Hivatkozások (Referral Spam)

Ezek a spamek olyan botoktól származnak, amelyek valójában meglátogatják a webhelyedet. A céljuk általában az, hogy megnöveljék a hivatkozó (referral) forgalmat a webhelyükre, vagy egyszerűen csak arra ösztönözzenek, hogy rákattints a jelentésben megjelenő linkjükre. Ezek a botok valós IP-címekről érkeznek, és néha még a webhelyed tartalmát is beolvassák, mielőtt távoznának. Példák: site-analyzer.com, semalt.com (habár ezek már régóta létező, és sokszor blokkolt források).

2. Szellemhivatkozások (Ghost Referrals)

Ez a típus sokkal alattomosabb, mert a botok soha nem látogatják meg a webhelyedet. Ehelyett közvetlenül a Google Analytics mérési protokolljába injektálják az adatokat. Ezt úgy teszik, hogy véletlenszerű követőkódokat (UA-XXXXX-Y) generálnak, és ha eltalálják a tiédet, adatokat küldenek közvetlenül a fiókodba. Emiatt a szellemhivatkozások gyakran érvénytelen vagy soha nem létező hostneveket (pl. „not set”, „not-set”, vagy más véletlenszerű domaineket) mutatnak a jelentésekben. Ezek szűrése kritikus, mivel a valótlan hostnevekkel érkező forgalom teljesen irreális adatokat generál.

A Szűrés Alapköve: A Google Analytics Nézetek (Views)

Mielőtt bármilyen szűrőt beállítanál, elengedhetetlen, hogy megfelelően használd a Google Analytics nézeteket (Views). A szűrők véglegesen módosítják az adatokat, ezért soha ne alkalmazz egy szűrőt közvetlenül az alapértelmezett, „Minden webhelyadat” (All Web Site Data) nézetre. Mindig tartsd meg ezt az alap nézetet érintetlenül, mint egy „nyers adat” (raw data) biztonsági másolatot. Ehelyett hozz létre egy új nézetet, például „Fő Nézet – Szűrt Adatok” vagy „Teszt Nézet”, és ezen kísérletezz a szűrőkkel.

Új nézet létrehozása:

  1. Lépj be a Google Analytics fiókodba.
  2. Kattints az Adminisztráció (Admin) menüpontra a bal alsó sarokban.
  3. A Nézet (View) oszlopban kattints a Nézet létrehozása (Create View) gombra.
  4. Adj nevet az új nézetnek (pl. „Fő Nézet – Szűrt”) és válaszd ki az időzónát.
  5. Kattints a Nézet létrehozása (Create View) gombra.

Ezután minden szűrőt erre az új nézetre fogsz alkalmazni.

Szűrési Módszerek Részletesen

1. Hostname Szűrő: A Szellemhivatkozások Elleni Elsődleges Fegyver

A hostname szűrő az egyik leghatékonyabb eszköz a szellemhivatkozások ellen. Ahogy korábban említettük, a szellemhivatkozások gyakran érvénytelen vagy hamis hostneveket használnak. A hostname az a domain név, ahonnan a Google Analytics követőkódja adatokat gyűjt. Ha a követőkódod csak a saját weboldaladon található, akkor kizárólag a te domainnevednek (és esetleges aldomainjeidnek) kellene megjelennie a hostname jelentésben.

Hogyan azonosítsd a valid hostneveket?

  1. Lépj be a Google Analyticsbe.
  2. Navigálj a Közönség (Audience) > Technológia (Technology) > Hálózat (Network) menüpontra.
  3. A Fő dimenzió (Primary Dimension) alatt váltsd át a Szolgáltató (Service Provider) opciót Hostname-re.
  4. Ebben a jelentésben látni fogod az összes hostnevet, ahonnan adat érkezett a fiókodba. Keresd ki a saját domainnevedet (pl. example.com, blog.example.com) és bármely más legitim hostnevet (pl. fordítói szolgáltatások, kosároldalak, harmadik féltől származó szolgáltatások, amelyek legitim módon gyűjtenek adatot a te GA fiókodba).

A Hostname Szűrő Beállítása (Csak Reguláris Kifejezésekkel):

  1. Lépj be az Adminisztráció (Admin) menüpontba.
  2. A Nézet (View) oszlopban válaszd ki azt a nézetet, amelyre alkalmazni szeretnéd a szűrőt (pl. „Fő Nézet – Szűrt”).
  3. Kattints a Szűrők (Filters) menüpontra.
  4. Kattints az Új szűrő hozzáadása (Add Filter) gombra.

  5. Adj nevet a szűrőnek (pl. „Csak érvényes Hostnevek”).

  6. Válaszd a Egyéni (Custom) szűrő típust.

  7. A Szűrőmező (Filter Field) legördülő menüből válaszd a Hostname-t.

  8. A Szűrőtípus (Filter Type) legyen Belefoglalás (Include).

  9. A Szűrő minta (Filter Pattern) mezőbe írd be a reguláris kifejezést, ami tartalmazza az összes legitim hostnevet, egymástól függőleges vonallal (pipe: `|`) elválasztva. Például:

    valodi-domainem.hu|aldomain.valodi-domainem.hu|valodi-domainem.com

    Fontos: A pontot (.) escape-elni kell backslash-sel (), mivel a reguláris kifejezésekben a pont bármilyen karaktert jelent. Ha több domain név vagy aldomain is legitim, akkor azokat a | karakterrel kell elválasztani. Ha egy harmadik féltől származó szolgáltatás (pl. online fizetési rendszer) is gyűjt adatot a GA-dbe és annak hostneve pl. „biztonsagos-fizetes.com”, azt is fel kell sorolni.

  10. Kattints a Mentés (Save) gombra.

Ez a szűrő biztosítja, hogy csak azok az adatok kerüljenek be a jelentésbe, amelyek a te általad meghatározott, legitim hostnevekről érkeznek.

2. Hivatkozás Kizárása (Referral Exclusion List)

Ez a funkció nem feltétlenül a spam szűrésére szolgál, hanem a forgalomforrások pontosabb mérésére. Akkor hasznos, ha a saját domainnevedről, aldomainekről vagy megbízható harmadik felek (pl. fizetési átjárók, hírlevél küldő rendszerek) domainjeiről érkezik hivatkozó forgalom. Ha ezeket nem zárod ki, akkor a munkamenetek megszakadhatnak, és a hivatkozó forrás rosszul jelenhet meg (pl. saját domain, ahelyett, hogy az eredeti forrást mutatná).

A Hivatkozás Kizárás Beállítása:

  1. Lépj be az Adminisztráció (Admin) menüpontba.
  2. A Tulajdon (Property) oszlopban kattints a Követési adatok (Tracking Info) > Hivatkozás kizárási lista (Referral Exclusion List) menüpontra.
  3. Kattints a Hivatkozás kizárása hozzáadása (Add Referral Exclusion) gombra.
  4. Írd be a domain nevet, amit ki szeretnél zárni (pl. sajatdomainem.hu, paypal.com, barion.com).
  5. Kattints a Létrehozás (Create) gombra.

Ezt minden olyan domainre tedd meg, ami a saját domain-családodhoz tartozik, vagy egy megbízható harmadik fél, ami átmenetileg „elviszi” a látogatót, majd visszahozza az oldaladra.

3. Bot Szűrés Beállítása (Standard GA Opció)

A Google Analytics beépített funkcióval rendelkezik az ismert botok és pókrobotok szűrésére. Habár nem 100%-osan hatékony, ez egy alapvető lépés, amit érdemes bekapcsolni.

A Bot Szűrés Beállítása:

  1. Lépj be az Adminisztráció (Admin) menüpontba.
  2. A Nézet (View) oszlopban válaszd ki azt a nézetet, amelyre alkalmazni szeretnéd a szűrőt (pl. „Fő Nézet – Szűrt”).
  3. Kattints a Nézet beállításai (View Settings) menüpontra.
  4. Görgesd le az oldalt, és jelöld be a „Ismert botok és pókrobotok kiszűrése” (Exclude all hits from known bots and spiders) négyzetet.
  5. Kattints a Mentés (Save) gombra.

Ez a szűrő a Google által ismert botlisták alapján működik.

4. Specifikus Spam Hivatkozások Kizárása (Custom Filter)

Néha új spam források jelennek meg, vagy a bot szűrő nem fogja el az összes spamet. Ilyenkor manuálisan is kizárhatod a problémás forrásokat egy egyéni szűrővel. Ezt akkor érdemes bevetni, ha már bekapcsoltad a hostname szűrőt, és mégis látod, hogy a „Referrals” jelentésben furcsa, spamgyanús domainek jelennek meg.

Hogyan azonosítsd a spam hivatkozásokat?

  1. Navigálj az Ügyfélszerzés (Acquisition) > Minden forgalom (All Traffic) > Hivatkozások (Referrals) jelentésre.
  2. Rendezd a jelentést visszafordulási arány (Bounce Rate) vagy munkamenet idő (Avg. Session Duration) szerint. A spam források gyakran 100% visszafordulási arányt és 0 másodperc munkamenet időt mutatnak, de előfordulhatnak ettől eltérő értékek is, amik mégis gyanúsak (pl. 1-2 másodperces munkamenetek, 90%+ visszafordulás).
  3. Keresd azokat a domaineket, amelyek irreális viselkedést mutatnak, vagy amelyeknek a neve egyértelműen spamre utal (pl. free-traffic.xyz, traffic-guru.com, stb.). Ne téveszd össze ezeket a legitim oldalakkal!

Specifikus Spam Hivatkozás Szűrő Beállítása:

  1. Lépj be az Adminisztráció (Admin) menüpontba.
  2. A Nézet (View) oszlopban válaszd ki azt a nézetet, amelyre alkalmazni szeretnéd a szűrőt (pl. „Fő Nézet – Szűrt”).
  3. Kattints a Szűrők (Filters) menüpontra.
  4. Kattints az Új szűrő hozzáadása (Add Filter) gombra.
  5. Adj nevet a szűrőnek (pl. „Spam Hivatkozások Kizárása”).
  6. Válaszd a Egyéni (Custom) szűrő típust.
  7. A Szűrőmező (Filter Field) legördülő menüből válaszd a Kampány forrás (Campaign Source)-t.
  8. A Szűrőtípus (Filter Type) legyen Kizárás (Exclude).
  9. A Szűrő minta (Filter Pattern) mezőbe írd be a kizárni kívánt spam domaineket, reguláris kifejezés formájában, függőleges vonallal (|) elválasztva. Például: 
    spam-domain1.com|spam-domain2.xyz|bad-referral.info

    Ügyelj a pontok escape-elésére (.).

  10. Kattints a Mentés (Save) gombra.

Ezt a szűrőt rendszeresen frissíteni kell, ahogy új spam források jelennek meg.

5. IP Cím Kizárása (Saját és Alkalmazotti Forgalom)

Bár ez nem spam szűrés, hanem belső forgalom kizárása, mégis hozzájárul az adatpontossághoz. A saját látogatásaid, vagy az alkalmazottaid látogatásai torzíthatják a jelentéseket, mivel ők nem tipikus felhasználói viselkedést mutatnak (pl. túl sok időt töltenek az oldalon, vagy túl sokat navigálnak). Fontos kiszűrni a belső forgalmat a valódi felhasználói adatok tisztasága érdekében.

Az IP Cím Szűrő Beállítása:

  1. Tudd meg a kizárni kívánt IP-címet/címeket (pl. „what is my IP” kereséssel). Ha dinamikus IP-címed van, ez bonyolultabb lehet.
  2. Lépj be az Adminisztráció (Admin) menüpontba.
  3. A Nézet (View) oszlopban válaszd ki azt a nézetet, amelyre alkalmazni szeretnéd a szűrőt (pl. „Fő Nézet – Szűrt”).
  4. Kattints a Szűrők (Filters) menüpontra.
  5. Kattints az Új szűrő hozzáadása (Add Filter) gombra.
  6. Adj nevet a szűrőnek (pl. „IP Cím Kizárása – Saját Forgalom”).
  7. Válaszd az Előre definiált (Predefined) szűrő típust.
  8. A legördülő menüből válaszd a Kizárás (Exclude) opciót.
  9. A második legördülő menüből válaszd a forgalom IP-címekről (traffic from the IP addresses) opciót.
  10. A harmadik legördülő menüből válaszd az ami egyenlő (that are equal to) vagy ami tartalmazza (that contain) opciót (ha több IP-címet vagy IP-tartományt szeretnél megadni).
  11. A IP-cím (IP Address) mezőbe írd be a kizárni kívánt IP-címet.
  12. Kattints a Mentés (Save) gombra.

Több IP-cím kizárásához több ilyen szűrőt is létrehozhatsz, vagy használhatsz egyéni szűrőt reguláris kifejezéssel az IP-címekhez.

Legjobb Gyakorlatok és Tippek

  • Mindig tarts egy szűretlen nézetet: Ez a „nyers adat” forrásod, amihez bármikor visszatérhetsz, ha valamelyik szűrő hibásan működne, vagy újra szeretnéd elemezni az adatokat.
  • Teszteld a szűrőket: Hozz létre egy „Teszt Nézetet”, és azon próbáld ki a szűrőket, mielőtt élesben, a fő nézeteden alkalmaznád őket. A Google Analyticsnek van egy „Szűrő ellenőrzése” (Verify Filter) funkciója is, ami megmutatja, hogyan változnának az adatok a szűrővel.
  • Rendszeres felülvizsgálat: A spam botok folyamatosan fejlődnek és változnak. Rendszeresen ellenőrizd a „Hivatkozások” jelentést és a „Hostname” jelentést, hogy azonosítsd az új spam forrásokat, és frissítsd a szűrőidet.
  • Kombináld a módszereket: A leghatékonyabb védelem a kombinált megközelítés. Használd a hostname szűrőt, a bot szűrőt, és a specifikus spam forrásokat kizáró szűrőket együtt.
  • Google Analytics 4 (GA4): Fontos megjegyezni, hogy a GA4 másképp kezeli a bot forgalmat, mint a Universal Analytics. A GA4 beépített bot szűrése sokkal fejlettebb, és kevesebb manuális beavatkozást igényel. Ennek ellenére a GA4-ben is van lehetőség belső IP-címek kizárására és egyedi események szűrésére, ha mégis szükséges. Ez a cikk elsősorban a Universal Analytics problémáira és megoldásaira fókuszál.

Összefoglalás

A tiszta és megbízható adatok alapvetőek a sikeres online marketinghez és a megalapozott üzleti döntésekhez. A spam forgalom és a szellemhivatkozások kiszűrése a Google Analytics-ből nem egy egyszeri feladat, hanem egy folyamatos folyamat, amely odafigyelést és rendszeres karbantartást igényel.

A cikkben bemutatott lépések – a megfelelő nézetek létrehozásától kezdve a hostname szűrő beállításán át a specifikus spam források kizárásáig – segítenek abban, hogy a jelentéseid a valós felhasználói viselkedést tükrözzék. Ezáltal pontosabb képet kaphatsz weboldalad teljesítményéről, optimalizálhatod stratégiáidat, és végső soron növelheted online jelenléted hatékonyságát. Ne hagyd, hogy a zaj elfedje a valóságot – tisztítsd meg az adataidat, és hagyd, hogy a számok valóban meséljenek!

Kapcsolódó

Leave a Reply

Az e-mail címet nem tesszük közzé. A kötelező mezőket * karakterrel jelöltük